You need to enable JavaScript to run this app.
最新活动
产品
解决方案
定价
生态与合作
支持与服务
开发者
了解我们

在服务器上配置Tomcat JDBC,并将其包含在应用程序WAR中。

服务器上配置Tomcat JDBC并将其包含在应用程序WAR中,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 首先,确保你的Tomcat服务器已经安装并运行。

  2. 在Tomcat的lib目录下(例如:apache-tomcat-9.0.41/lib),将包含Tomcat JDBC驱动的JAR文件(例如:tomcat-jdbc.jar)复制到该目录中。

  3. 在Tomcat的配置文件server.xml中,找到 <GlobalNamingResources> 元素,并在其内部添加如下配置:

<Resource name="jdbc/YourDataSourceName" auth="Container" type="javax.sql.DataSource"
  driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name" 
  username="your_username" password="your_password" maxTotal="20" maxIdle="10" maxWaitMillis="-1"/>

其中,name 属性是你的数据源的名称,driverClassName数据库驱动的类名,url数据库的连接URL,usernamepassword 是登录数据库的用户名和密码。

  1. 在你的应用程序的src/main/webapp/META-INF目录下,创建一个context.xml文件,并添加如下配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Context>
  <ResourceLink name="jdbc/YourDataSourceName" global="jdbc/YourDataSourceName" type="javax.sql.DataSource"/>
</Context>

其中,name 属性和之前的配置中的一致。

  1. 在你的应用程序的pom.xml文件中,添加如下依赖:
<dependency>
  <groupId>javax.sql</groupId>
  <artifactId>javax.sql-api</artifactId>
  <version>1.1</version>
</dependency>

这将确保你的应用程序可以使用javax.sql包中的类。

  1. 构建你的应用程序WAR文件,并将其部署到Tomcat服务器上。

现在,你的应用程序将使用在Tomcat上配置的Tomcat JDBC数据源。你可以在应用程序中通过JNDI查找数据源并使用它来连接数据库

以下是一个简单的Java代码示例,展示如何在应用程序中使用Tomcat JDBC数据源:

import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import javax.naming.NamingException;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class Main {
  public static void main(String[] args) {
    try {
      Context initContext = new InitialContext();
      Context envContext = (Context) initContext.lookup("java:/comp/env");
      DataSource dataSource = (DataSource) envContext.lookup("jdbc/YourDataSourceName");
      Connection connection = dataSource.getConnection();
      
      // 执行数据库查询
      String sql = "SELECT * FROM your_table";
      PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
      ResultSet resultSet = statement.executeQuery();
      
      // 处理结果集
      while (resultSet.next()) {
        // 解析数据
        // ...
      }
      
      // 关闭连接
      resultSet.close();
      statement.close();
      connection.close();
    } catch (NamingException | SQLException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

在上述示例中,我们使用JNDI查找Tomcat JDBC数据源,并使用该数据源获取数据库连接。然后,我们执行一个简单的SELECT查询,并处理结果集。

请注意,这只是一个基本的示例,你可以根据自己的需求进行调整和扩展。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
展开更多
面向开发者的云福利中心,ECS 60元/年,域名1元起,助力开发者快速在云上构建可靠应用

社区干货

干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓

支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 由于这类引擎更聚焦在交互式分析上,因此对于长时任务的支持度并不友好,为了达到快速获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,这类组件通常有着如下约束:- 没有任务级的重试,失...

观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势

Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,... 由于这类引擎更聚焦在交互式分析上,因此对于长时任务的支持度并不友好,为了达到快速获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,**这类组件通常有着如下约束:*** 没有任务级的重...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持... 我们可以限制 /user/tiger/warhouse 路径的 create 请求为 100 QPS,或者某个用户的 delete 请求为 5 QPS。一旦该用户的访问量超过这个阈值,NNProxy 会返回一个可重试异常,Client 收到这个异常后会重试。因此被限流...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

在服务器上配置Tomcat JDBC,并将其包含在应用程序WAR中。-优选内容

创建和部署托管应用(JAR /WAR)
填写完成后单击 下一步:环境配置。 配置项 说明 部署方式 本场景选择 二进制包。 应用包类型 支持 JAR 包 和 WAR 包 两种类型。 JAR 包:通用的 JAR 包部署,适用于 Dubbo 和 Spring Boot 应用。 Java 版本:选择 JAR 包的运行环境版本。当前支持 OpenJDK8、OpenJDK11、OpenJDK17。 WAR 包:通用的 WAR 包部署,适用于 Dubbo 和 Spring 应用。 选择 WAR 包的运行环境版本,包括 Java 版本 和 Tomcat 版本。 Java 版本当前支持 Open...
干货 | 看 SparkSQL 如何支撑企业级数仓
支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列... 由于这类引擎更聚焦在交互式分析上,因此对于长时任务的支持度并不友好,为了达到快速获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,这类组件通常有着如下约束:- 没有任务级的重试,失...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,... 由于这类引擎更聚焦在交互式分析上,因此对于长时任务的支持度并不友好,为了达到快速获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,**这类组件通常有着如下约束:*** 没有任务级的重...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持... 我们可以限制 /user/tiger/warhouse 路径的 create 请求为 100 QPS,或者某个用户的 delete 请求为 5 QPS。一旦该用户的访问量超过这个阈值,NNProxy 会返回一个可重试异常,Client 收到这个异常后会重试。因此被限流...

在服务器上配置Tomcat JDBC,并将其包含在应用程序WAR中。-相关内容

2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文

这方面的例子包括网络服务器阵列,多主机数据存储,如Cassandra集群,以及几乎所有的负载平衡和多主机。### 2.2 现代设计(Modern Design)你会如何设计一个云原生应用程序?你的架构会是什么样子的?你会遵守哪些原则... 其接口和功能都暴露在自己的端口上。这样做提供了与其他微服务的隔离。**反例**:提供出去部署的包的是放到Tomcatwar、放到IIS的dll,自己本身没有描述通信协议,也没有指定绑定的端口,完全依赖Tomcat/IIS的配置。...

SparkSQL 在企业级数仓建设的优势

支持标准 JDBC 接口访问的 HiveServer2 服务器,管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组... 由于这类引擎更聚焦在交互式分析上,因此对于长时任务的支持度并不友好,为了达到快速获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,**这类组件通常有着如下约束:**- 没有任务级的重...

干货 | 在字节跳动,一个更好的企业级SparkSQL Server这么做

由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很...

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

干货 |揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索

所以火山引擎 EMR 很早对其进行了集成,进行了大量功能优化,并将其作为主力 OLAP 引擎之一,推向了整个公有云市场。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ba456f39d... 是在22年6~7月和社区合作的一个项目。当时的目标是想让 Doris 能像 Presto 一样有 plugin 的能力,能做联邦查询,能够查询ES、JDBC等数据源,当然最典型的还是 Hive 、数据湖的这些表。于是通过 Catalog 直接查询 H...

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个强大的容器编排和管理系统,可以简化应用程序的部署、扩展和管理过程。Kubernetes 最初由 Google 开发,并于 2014 年开源。它基于 Google 内部的 Borg 系统的经验和技术,并... 主要用于在数据仓库和数据湖上提供入口服务。它能满足企业内不同大数据场景的需求,如 ETL、BI 报表等。Kyuubi 提供了标准的 ODBC/JDBC 接口,使用户能够使用 SQL 语言查询各种数据源。它具备多租户、安全性和高可用...

LAS Spark+云原生:数据分析全新解决方案

扩展和管理容器化应用程序。它提供了一个强大的容器编排和管理系统,可以简化应用程序的部署、扩展和管理过程。Kubernetes 最初由 Google 开发,并于 2014 年开源。它基于 Google 内部的 Borg 系统的经验和技术,并... 主要用于在数据仓库和数据湖上提供入口服务。它能满足企业内不同大数据场景的需求,如 ETL、BI 报表等。Kyuubi 提供了标准的 ODBC/JDBC 接口,使用户能够使用 SQL 语言查询各种数据源。它具备多租户、安全性和高可用...

在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做

由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身SQL作业打包成一个Jar,进行spark-submit命令提交,因而大大降低Spark的易用性。除此之外,还可使用周边工具,如Livy,但Livy更像一个Spark 服务器,而不是SparkSQL服务器,因此无法支持类似BI工具或者JDBC这样的标准接口进行访问。虽然Spark 提供Spark Thrift Server,但是Spark Thrift Server的局限非常多,几乎很难...

干货|字节跳动EMR产品在Spark SQL的优化实践

**其次在Spark与Hive跨引擎分析场景下** 使用Iceberg,Spark正常创建表,Presto/Trono可以正常读写,但Hive无法正常读写,这个问题官方的文档也没有清晰的描述,解决方案是需要修改Spark的配置文件或者修改Hive的hive... **Spark SQL服务器**------------------虽然行业针对Spark SQL 提供一个SQL 服务器已经有Spark Thrift Server或者Kyuubi这样的工具,但是在某些B端客户的业务的背景下,这些工具并不能完全满足要求,因此...

9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战

字节跳动已经应用 HDFS 非常长的时间了。经历了 9 年的发展,目前已直接支持了十多种数据平台,间接支持了上百种业务发展。从集群规模和数据量来说,HDFS 平台在公司内部已经成长为总数十万台级别服务器的大平台,支持... 我们可以限制 /user/tiger/warhouse 路径的 create 请求为 100 QPS,或者某个用户的 delete 请求为 5 QPS。一旦该用户的访问量超过这个阈值,NNProxy 会返回一个可重试异常,Client 收到这个异常后会重试。因此被限流...

特惠活动

热门爆款云服务器

100%性能独享,更高内存性能更佳,学习测试、web前端、企业应用首选,每日花费低至0.55元
60.00/1212.00/年
立即购买

域名注册服务

cn/top/com等热门域名,首年低至1元,邮箱建站必选
1.00/首年起32.00/首年起
立即购买

DCDN国内流量包100G

同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
立即购买

产品体验

体验中心

云服务器特惠

云服务器
云服务器ECS新人特惠
立即抢购

白皮书

一图详解大模型
浓缩大模型架构,厘清生产和应用链路关系
立即获取

最新活动

爆款1核2G共享型服务器

首年60元,每月仅需5元,限量秒杀
立即抢购

火山引擎增长体验专区

丰富能力激励企业快速增长
查看详情

数据智能VeDI

易用的高性能大数据产品家族
了解详情

一键开启云上增长新空间

立即咨询