以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路因此在学界及工业界有广泛的应用。SSB 基准测试中对应的表结构如下所示,可以看到 SSB 主要采用星型模型,其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 ... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用:- 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实...
开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案在当前的实例 DAG 图中,用户在实际使用中会碰到如下问题:1. 复杂的实例 DAG 图无法渲染。 1. 在一些业务方向中,会出现 DAG 图中有几千节点。由于数据处理的复杂和采用了 svg 的渲染方案,常常会导致前端... 更好地将信息呈现给用户。当然,当前的功能设计也存在不足之处,在当前的上游查看分析功能上,由于数据库查询存在瓶颈,只能分析一层的上游,在后续优化查询性能后,可以通过一键分析,直接查找到出现问题的根节点,可以...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文## 一、Spark 架构原理### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程AP...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践更灵活的应用。## **1.2 字节数据湖**Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/d... 应用扩展性强,对用户使用友好。# **2. 近实时技术架构**## **2.1 近实时场景特点**近实时场景在一般分为两种类型,第一类是面向分析型的需求,第二类是面向运维型的需求。- **面向分析型的需求**,主要用户...
火山引擎数智平台旗下DataWind升级半年报 6大功能助力企业数据消费DataFinder 数据接入- StarRocks 数据接入不仅能够满足中国市场对于国产数据库的数据应用诉求,也能够让更多使用火山引擎产品家族的客户,能够便捷分析产品家族的各类数据,让营销数字化、智能化。## 02 数... 但在过去可能需要通过多个图表卡片组合的方式来搭建分析报告;看数不交互,体验差,指标与趋势图之间的联动交互方式构建非常麻烦。2023上半年,智能数据洞察的可视化查询模块新增了**趋势分析表**,现在您可以使用趋势...
数据驱动业务增长之体系化思考与建设|社区征文都逃脱不了以下的常用分层架构- ODS:操作型数据(Operational Data Store),指结构与源系统基本保持一致的增量或者全量数据。作为DW数据的一个数据准备区,同时又承担基础数据记录历史变化,之所以保留原始数据和线... 什么**时间**,用什么**方式**,在**做什么**事情在DWD这一层主要提炼出业务核心业务过程,识别每一业务过程的实体及实体与实体这件的关系,基于每个具体的业务过程特点,构建最细粒度的明细事实表。随着软件行业**...