ByteGraph 主要用于在线 OLTP 场景,而在离线场景下,图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接...
下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据...
作为内部分析型数据库的基础呢? 2017 年,基于众多的业务场景以及海量分析数据,字节内部对于实时数仓的要求也越来越高。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ba86b9b4407a4cf6ae3904d10d650622~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=HPlUT1Z44G0z5%2FO7VScVC9MmFTE%3D) **事实上,要同时满足图上所示的这些要...
成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型更好的理解使用。向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/0b384afa9eee44d18dcf654dbfe404a3~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753225&x-signature=imqersEYh... 保护用户数据隐私及安全合规;- 应用场景:传统数据库集群中,数据明文保存在行存/列存文件中,集群的维护人员或者恶意攻击者可在 OS 层面绕过数据库的权限控制机制或者窃取磁盘直接访问用户数据。LAS 通过集成密钥...
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 上图展示了 StreamOps 的总体架构和工作流程。其主要包括 3 个组件:1. 控制平面服务 (Control Plane Service) :可水平拓展的无状态服务来管理集群级别的流式作业,独立于流式作业部署以解耦控制平面和流式计算引...
自年初成立开源委员会以来,字节跳动开源动作频频。公开信息显示,字节跳动近五个月新开源了不少项目,包括 Shuffle 框架 Cloud Shuffle Service、基于 Rust 的 RPC 框架 Volo 等。 10 月 ... 主要用于在关系型数据库和 Hadoop 之间传输数据的 Sqoop,虽然属于 Hadoop 生态,但社区一直不太活跃,同时 Sqoop 基于 EMR 架构,本身效率要差一些,且只支持批式传输、不支持实时传输。最终团队决定基...
TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降低成本。详细的机型选择会在后面的内容提到。# 3 MySQL 与 TiDB 的对比圈内一直流传着一句话,没有一种数据库是"银弹"。绝大... 上图的流程主要是用于管控非白屏化的 TiDB 基础设施变更。通过变更文档整理、运维小组 Review 的机制,确保复杂变更的规范化。- - 面向研发变更的系统管控DML\DDL 变更工单风险自动化识别![picture.image](ht...
[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/854) **使用场景**财务人员每月汇总审批记录,需要手动导出导入,耗费人力,还容易出错,用了此流程,员工提交钉钉审批信息自动记录并分析,生成自定义的数据库看板,配合维格表的计算字段功能自动统计审批信息生成数据报告。 **适用人群:**财务、管理者**推荐指数:**⭐⭐⭐⭐⭐ ...
用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力,本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音...
图片理解等 API 及多模态模型。使用这些插件,可以帮助你拓展 Bot 能力边界。例如,在你的 Bot 内添加新闻搜索插件,那么你的 Bot 将拥有搜索新闻资讯的能力。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 当用户问“宝马 X3的售价是多少?”,能匹配到对应车型的分段,然后模型从中获取到售价信息。* 数据库:扣子提供了类似传统软件开发中数据库的功能,允许用户以表格结构存储数据。这种数据存储方式非常适合组织和管...
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