数据库er图用什么画的
数据库er图用什么画的-优选内容
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
读的时候多个版本的数据会按照不同的 Merge 算法合并为一份。Tablet 的 Commit Version 为该 Tablet 下 Rowset 的最大版本号,比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上... 从上图中可以看到,无论在哪种 Workload 下,不管是 Latency 还是 Throughput,ZonedStore 相比 RocksDB 都有比较大的提升。# 存储格式为了同时应对 Serving 和 AP 两种 Workload,Krypton 设计了自己的存储文件格...
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开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
火山引擎 Iceberg 数据湖的应用与实践
Iceberg 相较于 Hive 表是基于设计的文件组织形式实现的上述优点,和 Hive Metastore 把元数据存在 MySQL 上的数据库不一样, Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目... 如上图 Iceberg 在火山引擎的解决方案中我们可以看到火山引擎基于 Iceberg 的批流一体的解决方案。底层存储使用的是字节跳动自研、兼容 HDFS 语义的 CloudFS,然后通过 Iceberg 提供的 Merge Read 还有 Upsert 这些...
ELT in ByteHouse 实践与展望
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1701620405&x-signature=J9wpgCZKteFPphp2K%2FZnER%2BQUIY%3D)### 一站式报表,而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/d... 应用扩展性强,对用户使用友好。# **2. 近实时技术架构**## **2.1 近实时场景特点**近实时场景在一般分为两种类型,第一类是面向分析型的需求,第二类是面向运维型的需求。- **面向分析型的需求**,主要用户...
火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力
越来越多用户对数据导入提出更高的要求,这也为 ByteHouse 的数据导入能力带来了更大的挑战。本篇文章来源于 ByteHouse 产品专家在火山引擎数智平台(VeDI)主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下 Meeup 的演讲,将从 ByteHouse 数据库架构演进、增强 HaKafka 引擎实现方案、增强 Materialzed MySQL 实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,Byt...
ByteFUSE的演进与落地
数据库备份,在线ES等多个关键业务,也是未来云上NAS主打的产品形态。早期ByteNAS对外提供服务使用的是NFS协议,其依赖TTGW四层负载均衡器将外部流量以TCP连接的粒度均衡到连接的多台Proxy,用户使用TTGW提供的VIP并进行挂载即可与多台Proxy中一台进行通信。如果当前通信的Proxy因为机器宕机等原因挂掉后,TTGW内部探测心跳超时会触发Failover机制,自动将来自该Client的请求Redirect到新的活着的Proxy,该机制对客户端是完全透明的。但...
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案
指有向无环图,具备严密的拓扑性质,有很强的流程表达能力。1. DAG 布局:指根据有向无环图中边的方向,自动计算节点层级和位置的布局算法。## 业务场景以其中一个场景为例:对于任务 test_3 在 2022-09-29 的实... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1701620433&x-signature=2WHEaEyRFZTLrV1ULXFxERybJI4%3D)# 需求分析在通过用户调研及使用过程中发现,使用 DAG 进行分析时主要有以下场景:1. 当前实例已经到达指定运行时间,但是...
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