数据库er图用什么画

## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...

字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1701620405&x-signature=J9wpgCZKteFPphp2K%2FZnER%2BQUIY%3D)### 一站式报表![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c6fbcb8cbfd64cc...

业务系统常用)- `Read-Through Pattern`- `Write-Through Pattern`- `Write-Behind Pattern`### 2.1 Cache-Aside (旁路缓存)所谓「旁路缓存」,就是**读取缓存、读取数据库和更新缓存的操作都在应用系统来完... 第二步失败**会导致什么问题?会导致**数据库是最新数据,缓存是旧数据,出现一致性问题。**该图我就不画了,与上一个图类似,对调下 Redis 和 MySQL 的位置即可。#### 高并发场景谢霸歌经常 996,腰酸脖子疼,bu...

越来越多用户对数据导入提出更高的要求,这也为 ByteHouse 的数据导入能力带来了更大的挑战。本篇文章来源于 ByteHouse 产品专家在火山引擎数智平台(VeDI)主办的“数智化转型背景下的火山引擎大数据技术揭秘”线下 Meeup 的演讲,将从 ByteHouse 数据库架构演进、增强 HaKafka 引擎实现方案、增强 Materialzed MySQL 实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,Byt...

(vision transformer)之旅——近年超火的Transformer你再不了解就晚了!## 写在前面​  近年来,VIT模型真是屠戮各项榜单啊,就像是15年的resnet,不管是物体分类,目标检测还是语义分割的榜单前几名基本都是用VI... **【注:执行步骤部分的图都为自己所画,一方面希望能用自己的思路表述清楚这部分,另一方面也想在锻炼一下自己的作图水平,作图不易,恳请大家点赞支持,转载请附链接。代码演示部分参考[这篇文章](https://towardsdata...

Iceberg 相较于 Hive 表是基于设计的文件组织形式实现的上述优点,和 Hive Metastore 把元数据存在 MySQL 上的数据库不一样, Iceberg 是把元数据以文件的形式存在 HDFS 或对象存储上。最上层的 Catalog 也就是表的目... 如上图 Iceberg 在火山引擎的解决方案中我们可以看到火山引擎基于 Iceberg 的批流一体的解决方案。底层存储使用的是字节跳动自研、兼容 HDFS 语义的 CloudFS,然后通过 Iceberg 提供的 Merge Read 还有 Upsert 这些...

## 一、Spark 架构原理### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程AP...