自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构... 配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行...
**Iceberg** 和 **Hudi** 。三种格式的出发点略有不同,但是场景需求里都包含了事务支持和流式支持。在具体实现中,三种格式也采用了相似做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面... 会给用户造成一定的负担;* 与现有生态之间存在gap:开源社区暂不支持和 Table format 之间的表同步,自己做同步又会引入一致性的问题;* 对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力大打折扣。...
**搜索召回**:实例需要加载大的模型,时间很长。如果每次升级都需要重新加载数据,对网络和存储会造成比较大的资源浪费,对业务的迭代效应也会造成很大影响,因此这些业务比较依赖本地存储。- **推送**:有一些服务实例间有强依赖关系或者对实例有唯一 ID 需求。典型的如推送业务,每个实例负责一个分片用户的推送,对实例有唯一 ID 需求。- **存储服务**:包括自研 KV(类 Redis 存储服务)、Druid、ES,兼顾了以上两种有状态的特...
.svc`指向其 VIP。**Etcd**就是 K8S 的数据库,保存了所有资源的信息。*每个 Pod 会被分配一个 IP,并写入 Pod 资源中。每个 Service 对应一个 Endpoint 资源,Endpoint 中维护 Service 后端 Pod 的 IP 列表。*... 上图是 K8S Pod 的网络模型,Pod 中多个容器共享 Net Namespace。Pod 创建时,Istio 通过 webhook 给 Pod 注入 Init container,执行 init 命令`istio-iptables -p 15001 -z 15006 -u 1337 -m REDIRECT -i '' -x ""...
在DataTester中一次AB测试的查询分三部分逻辑。1. 实时扫描事件表,做过滤2. 根据用户首次进组时间过滤出用户3. 做聚合运算需要查询详细的SQL代码如下:``` SELECT event_date, ... 即把事件dump到离线存储中。私有化采用flume来实现,* 自定义timestamp interceptor防止数据漂移* 使用file channel文件缓冲保证数据不丢失##### **Parse**从指标DSL中解析出聚合字段、聚合类型,事件名...
例如分布式存储,资源管理,调度等,像 Hive 就重度依赖于 YARN 体系,计算引擎也与 MR 强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在 K8S 上构建自己的计算引擎,Hive 面临的局限会更加明显。- 性能:整体架构是否拥有更好的性能。- 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。![image.png](https://p3-juejin....
用户使用ByteFUSE和NFS两种协议访问ByteNAS的流程如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c70970757850478a94e8fa35647e4d08~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716308492&x-signature=bVxYE%2B1jdG2DEfVsaNY0A6fqngQ%3D)## 目标- 高性能、低延迟,对业务友好的架构模型设计- 完全兼容Posix语义- 支持一写多读/多写多读- 自研以及...
单击新建项目按钮,输入项目名、显示名称、备注等信息,完成新建项目。 详见项目配置。 在总览界面,单击创建集群按钮。 3 自定义配置集群进入创建集群界面后,完成以下配置集群信息,您需要进行软件设置、硬件设... 可伸缩的分布式存储系统。 搜索场景: OpenSearch:分布式搜索和分析引擎,解决用户结构化数据探索的需求。 数据科学场景: TensorFlow:端到端开源机器学习平台,助力研究人员轻松的构建模型进行机器学习生产。 更多...
在数据开发领域,Notebook 广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、构建和训练机器学习模型等方面。但是显然,做数据开发,只有 Notebook 是不够的。在火山引擎 DataLeap 数据研发平台,我们提供... 一般在文件系统中存储,后缀名为`ipynb`。Jupyter Notebook 后端提供了管理这些文件的能力,用户可以通过 Jupyter Notebook 的页面创建、打开、编辑、保存 Notebook。在 Notebook 中,用户以一个一个 Cell 的形式编写...
【新增】工作流输入参数支持array int/float/boolean类型 Notebook 支持Notebook保存镜像 【新增】支持用户在Notebook运行中将当前环境保存为镜像 Notebook 支持新的Notebook启动方式 【新增】支Notebook选择镜像... Notebook 自定义镜像 【优化】报错提示信息优化 运行资源配置 【优化】修改Notebook运行资源配置后,提示信息优化 存储挂载 【新增】共享集群支持Notebook挂载tos 数据管理 Workspace级别数据模型 【优化】Work...
例如分布式存储,资源管理,调度等,像Hive就重度依赖于YARN体系,计算引擎也与MR强绑定,在解耦方面较弱,如果企业考虑在K8S上构建自己的计算引擎,Hive面临的局限会更加明显。* 性能:整体架构是否拥有更好的性能。* 安全:是否支持不同级别,不同力度的用户访问和数据安全鉴权体系。对于企业数仓架构来说,最重要的是如何基于企业业务流程来设计架构,而不是基于某个组件来扩展架构。 ![picture.image](https://p3-volc-co...
比如分布式大数据存储及各种任务执行引擎:Flink、Spark 及各种 ETL 的 OLAP 工具和调度 ETL 的任务调度工具,还有支撑工具引擎的运行日志监控系统和项目用户权限的辅助系统等;* **部署复杂** :这些系统的组件繁多,... 在环境管理方面需要我们抽象出一套统一的环境模型去适应不同的部署;另外还要有一个灵活便捷的组件管理服务统一管理组件元数据的依赖、配置等信息;最后还需要拥有功能抽象的能力,比如对常见的日志、监控、告警等功能...
通过分析用户需求后选择了 ClickHouse: * 能更快地观察算法模型,没有预计算所导致的高数据时延;* ClickHouse 既适合聚合查询,配合跳数索引后,对于明细点查性能也不错;* 字节自研的 ClickHouse 支持 Map 类型... 也可以从 Hive 把数据导入至 ClickHouse 中,除此之外,业务方还会将 1% 抽样的离线数据导入过来做一些简单验证,1% 抽样的数据一般会保存更久的时间。除了技术选型和实现方案,我们在支持推荐系统的实时数据时遇到...