主动创建对话的问题持续存在

问题：主动创建对话的问题持续存在

解决方法：在以下示例中，我们通过使用Python中的多线程和队列来解决主动创建对话问题的持续存在。

import threading
import queue

# 创建一个队列用于存储对话问题
question_queue = queue.Queue()

# 定义一个 Worker 类用于处理对话问题
class Worker(threading.Thread):
    def __init__(self, question_queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.question_queue = question_queue

    def run(self):
        while True:
            # 从队列中获取问题
            question = self.question_queue.get()

            # 处理问题的逻辑
            # 此处可以添加自定义的问题处理逻辑，比如调用某个API进行问题的处理
            answer = self.process_question(question)

            # 打印问题和答案
            print("Question:", question)
            print("Answer:", answer)

            # 通知队列任务已完成
            self.question_queue.task_done()

    def process_question(self, question):
        # 此处可以添加自定义的问题处理逻辑
        # 返回问题的答案
        return "This is the answer to the question: " + question

# 创建多个 Worker 线程来处理对话问题
num_workers = 5
for i in range(num_workers):
    worker = Worker(question_queue)
    worker.daemon = True  # 设置线程为守护线程，当主线程退出时，守护线程也会退出
    worker.start()

# 在主线程中添加问题到队列
while True:
    question = input("Enter a question ('q' to quit): ")
    if question == 'q':
        break

    # 将问题添加到队列中
    question_queue.put(question)

# 等待队列中的所有问题都被处理完毕
question_queue.join()

在上述代码中，我们使用了一个队列question_queue来存储对话问题。我们创建了多个Worker线程来处理队列中的问题。每个Worker线程会从队列中获取一个问题进行处理，并将答案打印出来。主线程负责从用户输入中获取问题，并将问题添加到队列中。当用户输入'q'时，主线程退出，程序结束。

这种方法可以实现持续地处理对话问题，因为即使一个问题的处理时间较长，其他问题的处理也不会被阻塞。同时，通过多线程的方式，我们可以并行地处理多个问题，提高处理效率。