图数据库neo4j一对多
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花齐放;但目前比较成熟的大部分都是面对传统行业较小的数据集和较低的访问吞吐场景,比如开源的 Neo4j 是单机架构;因此,在互联网场景下,通常都是基于已有的基础设施定制系统:比如 Facebo...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
NoSQL数据库又可以细分为KV型NoSQL数据库(以Redis为代表)、文档型NoSQL数据库(以MongoDB为代表)、宽列型NoSQL数据库(以HBase为代表)、时序型NoSQL数据库(以InfluxDB为代表)以及图NoSQL数据库(以Neo4j为代表)。虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的NoSQL数据库。其中KV型NoSQL数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)** 。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的外部缓...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
NoSQL 数据库又可以**细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据库(以 Neo4j 为代表)**。虽然这些类型都属于 NoSQL 数据库范畴,但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于...
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ByteFUSE的演进与落地
>ByteFUSE是ByteNAS团队和STE团队合作研发的一个项目,因其具有高可靠性、极致的性能、兼容Posix语义以及支持丰富的使用场景等优点而被业务广泛使用。目前承接了在线业务ES,AI训练业务,系统盘业务,数据库备份业务,消... 性能和一致性是分布式系统设计中的一对根本性矛盾 —— 保持一致性意味着更多节点的通信,而更多节点的通信意味着性能的下降。为了满足相关业务需求,我们在FUSE原生缓存模式的基础上不断的取舍性能与一致性,实现了 ...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 - 数据由推荐系统直接产生,写入 Kafka——为了弥补缺少 Flin... 对于每一对副本的一对消费者,会尝试在 ZooKeeper 上完成选主逻辑,确保选举成为主节点的消费者才能消费,另一个节点则会处于一个待机状态。用户往往面临多样化的选择,需要综合考虑协议兼容性、功能、性能、易用性、扩展性等因素。本文将为您提供一个选型指南,如果您有计划将业... 自建数据库 | 企业文件共享、容器共享存储、视频编辑 | AI训练、自动驾驶、生物制药、影视渲染 | 大数据分析、数据湖、数据仓库 | 互联网数据源站、大数据分析、视频监控、容灾备份 |# 火山引擎云存储产品选型...
Distributed
架构与原理 从上图可以看出一张表分成了两部分: 本地表:通常以 _local 后缀进行命名。本地表是承接数据的载体,可以使用 非 Distributed 的任意表引擎,我们建议使用 HaMergeTree,或 HaUniqueMergeTree 分布式表:通常以业务表直接命名,分布式表只能使用 Distributed 表引擎,他们与本地表形成一对多的映射关系,以后通过分布式表代理操作多张本地表。 而为了让整个集群的每一个节点都可查,也需要将分布式表建到每个节点上。因此,...
社区收藏缓存设计重构实战 | 得物技术
(图中有单根尖刺,这个具体问题要具体分析优化,我们这里主要阐述整体水平的优化) 