同时加载2个tensorflow模型
社区干货
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
这里主要介绍两个我非常感兴趣的分析迁移和。## 分析迁移- X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合... 准备推理模型文件与数据集。根据插件的实际应用场景,添加用于推理的模型文件和数据集。(加载的模型路径中不能有空格。)(1) 转换模型。在添加模型文件前,请参见[模型转换](https://www.hiascend.com/documen...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基... 包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行的框架(Megatron-LM、DeepSpeed、veGiantModel 等),HPC 框架(Slurm、MPI 等)以及其他框架(SparkML、Ray 等)。不同的训练框架有各自的调...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
与我一同被裁的还有在公司待了2-3年的几个同事,有后端、测试、上位机。 在当前行业不景气的环境下,公司进行开“猿”节流的操作似乎也是正常的。或许对于大多数人来说,经历裁员是一种相对平常的事情,但对我而言,这... 像`keras.js`和`WebDNN`这样的框架只支持加载模型进行推理,而不能在浏览器中进行训练。此外,有些框架并不适用于通用的深度学习任务,它们支持的网络类型各不相同。例如,`TensorFlow.js`。而`ConvNetJS`主要支持`C...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。
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同时加载2个tensorflow模型-优选内容
同时加载2个tensorflow模型-相关内容
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
TensorFlow是由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护的深度学习平台,目前人工智能领域主流的开发平台,在全球有着广泛的用户群体。、文本嵌入自适应模... 加载最佳实践文档 使用移动端 SDK 实现图片渐进式加载 2023 年 11 月变更 说明 发布时间 相关文档 数据迁移 迁移任务页面优化 2023-11-30 数据迁移 图片处理模板 新增: 原截帧配置拆分为动图截帧和视频截帧两个配...
GPU-部署NGC环境
训练和部署神经网络模型。NGC官网提供了当前主流深度学习框架的镜像,例如Caffe、TensorFlow、Theano、Torch等。 软件版本操作系统:本文以Ubuntu 18.04为例。 NVIDIA驱动:GPU驱动:用来驱动NVIDIA GPU卡的程序。本文以470.57.02为例。 CUDA:使GPU能够解决复杂计算问题的计算平台。本文以CUDA 11.4为例。 CUDNN:深度神经网络库,用于实现高性能GPU加速。本文以8.2.4.15为例。 TensorFlow:深度学习框架。 前提条件您已购买Linux实例,...
高阶使用
经过先前章节的分享,相信您已经具备了基本的 Primus 认识。因此这个章节主要会分享一些更进阶的 Primus 使用方式。 1 本地创建 Python 虚拟环境由于 TensorFlow 本身是一个 Python 应用,因此准备 Python 虚拟环境... /shared/mnist/data 到 TOS(/examples/mnist) 创建 /examples/mnist/models/ 来存放范例所生成的模型 2.1.3 训练资源 如下列清单所示,需要上传先前创建含有 TOS 依赖的 Python 虚拟环境,并且解压缩让后续的模型...
字节跳动正式开源分布式训练调度框架 Primus
才能够快速批量开启模型训练,保证资源利用率。目前业界有很多类似的框架,如 TonY、TensorFlowOnSpark,Kubeflow 中的 Training Operators 等,但这些框架或多或少存在某些问题,如与固定的机器学习框架( Tensorflow,Pytorch )耦合需要写明例如 PS、Worker 等角色,容错和弹性调度支持不友好,不支持异构调度,调度语义较为简单,不支持文件读取等。 **将算法工程师从此类繁重的底层细节中解脱出来、更多地关注到算法层面,即为**...
新功能发布记录
全量发布 管理节点组 自定义模型支持 TensorFlow-LLM 框架及配置优化 边缘推理 为了兼容 LLM 大模型管理,自定义模型新支持 TensorFlow-LLM 框架;此外,模型配置中新增了以下 Tensor 配置项:”不规则处理“、... 全量发布 设备接入 数据流支持对接 GB28181 视频设备 数据处理 数据流实例的摄像头设备节点支持读取 GB28181 视频设备的流数据作为输入。 全量发布 视频数据流节点 2024年2月产品特性 所属模块 功能描...
GPU推理服务性能优化之路
即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。