之间的表同步,自己做同步又会引入一致性的问题;* 对业务吸引不够:由于以上三点原因,Table Format 对业务的吸引力大打折扣。如何去解这些问题呢?现在业界已经有基于 Table Format 应用的经验、案例或者商业公司... 社区出现了两个趋势: **Native 化和向量化(Vectorized)** 。### **第一,Native 化。**Native 化有两个典型的代表。* Spark:去年官宣的 Photon 项目,宣称在 tpcs 测试集上达到 2X 加速效果。* Presto:V...
可能会涉及到多个依赖和配置管理。有强依赖,比如各种任务引擎对底层大数据存储的依赖;也有弱依赖,比如任务引擎对日志监控系统的依赖;甚至还有循环依赖,比如消息中间件可能需要采集日志,但日志采集本身又依赖消息中... 通过这里的划分把整个部署分为了网格形式,使每个组件只需要关注自己所在的网格,很好的屏蔽了组件与环境信息的耦合。 **组件** **服务:** **Helm** **定制化改进**![picture.image](https://p3-volc-c...
Oracle中多个业务库,数据集极其庞大,MySQL中多个业务库,单表数据量超过千万级别...... ![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/b5db41a5d35d41d4b92499103bfc7ace~tplv-k3u1fbpfcp-5.... **Vertica:** 无Master的MPP架构 基于列存储的MPP架构的数据库管理系统(DBMS),可以支持存放多至PB(Petabyte)级别的结构化数据。 **1、** 无共享的MPP体系架构-集群中的所有节点对等,没有主节点或其他共享...
西瓜视频等都建立在一系列共享的技术中台和基础设施服务上。基础架构必须不断地演化自身的平台服务能力,才能适应业务的快速发展。举个例子,字节跳动目前有超过 10 万个在线服务,在线集群中有超过一千万的 Po... 之间的请求和响应。把容量管理、请求路由和服务治理等运维层面的需求下沉到底层的基础设施来统一支持,服务开发者只需聚焦在自己的业务逻辑上。开发和生产的效率会进一步提升。这三代技术总体是沿着两个路径在往...
可能会涉及到多个依赖和配置管理。有强依赖,比如各种任务引擎对底层大数据存储的依赖;也有弱依赖,比如任务引擎对日志监控系统的依赖;甚至还有循环依赖,比如消息中间件可能需要采集日志,但日志采集本身又依赖消息中... 通过这里的划分把整个部署分为了网格形式,使每个组件只需要关注自己所在的网格,很好的屏蔽了组件与环境信息的耦合。 **组件** **服务:** **Helm** **定制化改进**![picture.image](https://p3-volc-c...
功能介绍 3.1 明细表图标 3.2 配置规则维度 :支持 0 个或多个维度。指标 :支持 0 个或多个指标。维度和指标按数据面板中的排列顺序展示在明细表中。指标不会进行聚合。 3.3 图表配置3.3.1 基本格式序号:在每条数据... 以及网格线进行颜色配置。 3.3.5 网格线可以针对表格的外边框、横向与纵向网格线设置颜色、线宽、和线条样式进行调整 3.3.6 特殊值可以针对维度/指标特殊值进行自定义设置,如果字段来源于维度则按照维度处理,来源...
Oracle中多个业务库,数据集极其庞大,MySQL中多个业务库,单表数据量超过千万级别...... ![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/b5db41a5d35d41d4b92499103bfc7ace~tplv-k3u1fbpfcp-5.... **Vertica:** 无Master的MPP架构 基于列存储的MPP架构的数据库管理系统(DBMS),可以支持存放多至PB(Petabyte)级别的结构化数据。 **1、** 无共享的MPP体系架构-集群中的所有节点对等,没有主节点或其他共享...
在实时通信中,如果你希望用户可以分享本地设备播放的屏幕内容和音频,你可以使用 RTC 内置的屏幕采集功能采集屏幕,并通过屏幕共享功能,将采集到的内容与远端用户进行共享。 注意: 在使用屏幕共享功能时,仅可见用户可... 不同 App 之间数据无法互通,因此需要当前 App(主 App 进程)额外提供一个 Extension 扩展组件(Extension 进程),并且把 App 和 Extension 配置为同一 App Group,让 Extension 录屏进程可以同主 App 进程进行跨进程通...
西瓜视频等都建立在一系列共享的技术中台和基础设施服务上。基础架构必须不断地演化自身的平台服务能力,才能适应业务的快速发展。举个例子,字节跳动目前有超过 10 万个在线服务,在线集群中有超过一千万的 Po... 之间的请求和响应。把容量管理、请求路由和服务治理等运维层面的需求下沉到底层的基础设施来统一支持,服务开发者只需聚焦在自己的业务逻辑上。开发和生产的效率会进一步提升。这三代技术总体是沿着两个路径在往...
服务网格、网络+边缘、Open AI+数据、Web Assembly 等多个令人期待的技术热点。作为社区的积极贡献者和最终用户,字节跳动与火山引擎积极参与本次大会,基于内部云原生+ AI 的实践推出了多个议题: **... 并根据不同的资源对象处理联邦端和成员集群端之间的冲突。在本次演讲中,我们将回顾将工作负载从单个集群转移到多个集群的挑战。 Type: Open AI + 数据 | Open AI + Data ![pic...
可能会涉及到多个依赖和配置管理。有强依赖,比如各种任务引擎对底层大数据存储的依赖;也有弱依赖,比如任务引擎对日志监控系统的依赖;甚至还有循环依赖,比如消息中间件可能需要采集日志,但日志采集本身又依赖消息中... 通过这里的划分就把整个部署划分为了网格形式,使每个组件只需要关注自己所在的网格,很好的屏蔽了组件与环境信息的耦合。 **组件****服务:** **Helm** **定制化改进**![picture.image](https://p6-volc-co...
服务网格、网络+边缘、Open AI+数据、Web Assembly 等多个令人期待的技术热点。作为社区的积极贡献者和最终用户,字节跳动与火山引擎积极参与本次大会,基于内部云原生+ AI 的实践推出了多个议题: ... 并根据不同的资源对象处理联邦端和成员集群端之间的冲突。在本次演讲中,我们将回顾将工作负载从单个集群转移到多个集群的挑战。 Type: Open AI + 数据 | Open AI + Data ![pic...
三者之间是有一点区别的。这种相似性可能也会给用户的选型造成一些困扰。可以简单地从支持特性的区别以及对生态的支持等方面给选型做一些建议。下面这个表格给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/18):... 最终只有一两个引擎获得成功。差别相差比较大的场景,则在每个场景形成一两个寡头,寡头跨场景的能力则竞争力很弱。### **趋势四:** **分析实时化**大数据最早是批式计算的形式,但理想的状态是纯流式的方式。分析...