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图数据库怎么存储

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在...

[数据库系统] 业界列式存储浅析

# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路

然后把这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘... 因此用彼此分离的两张图来实现。由于血缘中元数据进行了冗余,每个图里面的每个节点里面都存储表相关的元数据,包括业务信息以及其他信息。除此之外,我们会预先计算一些统计信息,保存到图的节点中,如当前节点下游总...

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图数据库怎么存储-优选内容

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[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决...
数据库表及视图
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和视图。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都... 如果不设置默认数据库,则按下面方法查询: SQL SELECT * FROM my_database01.demo_table; 表表是存储数据的地方。每个表属于一个数据库。表可以通过多种方式创建:通过 UI 或 SQL 手动创建,或者导入数据。ByteHouse ...
存储过程管理
本文介绍如何在数据库工作台 DBW 的数据交互台内可视化的创建、删除、编辑存储过程,实现存储过程的全生命周期的管理。 前提条件已注册火山引擎账号并完成实名认证。关于账号的创建方法和实名认证,请参见如何进行账号注册和实名认证。 已创建实例和创建账号。 说明 您创建的账号需要有对应数据库的查询、修改等对应权限。 注意事项不建议在系统库上创建、编辑和删除存储过程。 存储过程定义中的 SQL 语句不可以使用return关键...

图数据库怎么存储-相关内容

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自建高性能数据库-选型与性能测试

客户偏好保存 Redis、TiKV 内存数据库 亚毫秒级延迟,每秒百万级操作,支持多种编程语言,可配合各种数据库使用。 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理位置信息,实时分析 Redis、Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数... 实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数据,并监控数据的变化。 IoT 应用、工业...

火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路

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如何在大背景下降本增效,构建超大规模存储架构?

在分布式存储领域有 10+ 年技术与产品经验。目前负责字节跳动大数据存储产品的研发和运营工作。主要负责产品及方向包括 HDFS(自研),数据湖(存储)和火山大数据存储加速产品等,涉及数十 EB 数据的管理和治理。# 演讲日程**毛琦 小红书基础架构存储负责人****个人介绍:** 先后在 EMC、华为、阿里云从事存储产品的核心开发和架构师角色,目前在小红书负责 NoSQL KV 数据库图数据库、NewSQL 数据库的研发和架构演进。**演讲题...

火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践

存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现... 选用的不同的存储:- Meta Store:存放全量元数据和血缘关系,当前使用的是HBase- Index Store:存放用于加速查询,支持全文索引等场景的索引,当前使用的是ElasticSearch- Model Store:存放推荐、打标等的算法...

如何在大背景下降本增效,构建超大规模存储架构?

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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...

抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施

自研分布式图数据库系统 ByteGraph而面对抖音在整个春晚红包活动中提供的红包雨、集灯笼、答题分红包等多种互动玩法,抖音技术团队和火山引擎云原生团队将字节跳动 **自研分布式图数据库系统** **ByteGraph** 用在了生产环境。在红包活动中,相比常见的 KV 存储系统和 MySQL 存储系统,图数据库在应对春晚千万级并发查询方面有更大的性能优势和更简洁高效的接口。而 ByteGraph 历经字节跳动丰富在线存储场景,在功能上已演...

数据表公式、模板字段新增数据存储功能

逻辑处理后的数据将会存储在后端数据库中,会产生额外的算力费用,但可以支持字段的排序、筛选、计算能功能。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/93a78dae2550451eb7e5d05acb5540fa~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666806&x-signature=WlGo%2FTor55FS5F3yDgaPghzSoB8%3D) **如何设置存储数据**在公式或模板字段中...

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