图数据库怎么查询数据
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
以此实现血缘查询。  **/ 数据血缘模型-存储层 /****在存储层,目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph...
火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践
通过Apache Atlas暴露的接口来转换成图上查找某个节点对应血缘关系的边,以此实现血缘查询。## 5. 数据血缘模型-存储层在存储层,目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。...
使用火山云搜索服务 ESCloud 构建图文检索应用(以文搜图/以图搜图)
图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采... ### 以文搜图:文本向量化,执行 knn 查询```def extract_text(text): # 文搜图 res = cloudSearch.search( body={ "size": 5, "query": {"knn": {"photo_embedding": {...
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使用火山云搜索服务 ESCloud 构建图文检索应用(以文搜图/以图搜图)
图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采... ### 以文搜图:文本向量化,执行 knn 查询```def extract_text(text): # 文搜图 res = cloudSearch.search( body={ "size": 5, "query": {"knn": {"photo_embedding": {...
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
图片搜索技术,以文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采... **查询**--------### 以文搜图:文本向量化,执行 knn 查询``` def extract_text(text): # 文搜图 res = cloudSearch.search( b...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示: