在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用...
常需要第一时间提醒相关销售人员及时跟进,实现快速响应,提高成单率,同时也需要运营人员将线索信息录入到企业的MySQL数据库存储,但随着业务量猛增,整个流程如果继续由人工操作,将会让企业发展面临着巨大阻碍: * **企业人员总是不能实时收到线索通知,常错过与意向客户沟通的最佳时间:** 用户提交表单的时间往往是用户有空的时间,一旦错过这个最佳时间,后续可能导致用户忙于其他事情无法沟通,不利于线索转化,降低成单率。...
## 1. 什么是事务事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位(不可再进行分割),由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,... 可以有若干个客户端与之连接,每个客户端与服务器连接上之后,就可以称 之为一个会话(Session)。每个客户端都可以在自己的会话中向服务器发出请求 语句,一个请求语句可能是某个事务的一部分,也就是对于服务器来说可能...
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 在向量数据库中,每个向量都有一个唯一的标识符,可以实现快速检索和访问向量数据库中的数据。我们可以借助亚马逊云技术平台强悍的测算、存储和负载平衡服务,向量数据库能够实现高效、可扩展性跟高容错性,为用户提...
我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。2. 高并发低时延。为了应对线上 Serving 场景的需求,系统需要能够满足百万级别的并发和毫秒级别的时延需求。3. 数据强一致。我们的客户希望数据能够实现原子性导入,并能够支持 Snapshot Read。4. 高时效性。大部分用户都需要数据亚秒级别可见,部...
TiKV 内存数据库 亚毫秒级延迟,每秒百万级操作,支持多种编程语言,可配合各种数据库使用。 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理位置信息,实时分析 Redis、Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序、实时数据分析 Cassandr...
# 前言对于数据库来说,用户以及权限管理非常重要,让不用的用户具有不同的权限集合,将会显著的避免误操作。本章内容将会介绍 PostgreSQL 中的用户和权限管理机制。# 用户和角色通常来说,角色是一系列权限的集合,在 PostgreSQL中,我们可以认为一个用户就是一个角色,也就是说,我们可以将一个用户的权限赋予给另外一个用户。### 用户管理1.创建用户```sqlrudonx=# create user rudonx1 password 'ASDFasdf=2020';CREAT...
# 前言对于数据库来说,用户以及权限管理非常重要,让不用的用户具有不同的权限集合,将会显著的避免误操作。本章内容将会介绍 PostgreSQL 中的用户和权限管理机制。# 用户和角色通常来说,角色是一系列权限的集合,在 PostgreSQL中,我们可以认为一个用户就是一个角色,也就是说,我们可以将一个用户的权限赋予给另外一个用户。### 用户管理1.创建用户```sqlrudonx=# create user rudonx1 password 'ASDFasdf=2020';CREATE ROLE...
云数据库 PostgreSQL 版是一种即开即用、稳定可靠、灵活弹性、易于使用的关系型数据库服务。RDS for PostgreSQL完全兼容原生PostgreSQL,提供易用的管理界面与工具,方便用户以云模式使用和管理数据库。使用RDS for PostgreSQL数据库,客户无需再关心底层硬件资源,降低使用成本,提高整体效率。
**为大家详解向量检索功能的设计实现以及大规模云原生向量数据库的核心技术和优化** ,和大家共同探讨大模型时代向量数据库的落地实践。⏰ **时间**: **2024/03/23(周六) 14:00-17:00** 🚀 **地点**... **《解析云原生数仓 ByteHouse 如何构建高性能向量检索技术》**田昕晖|火山引擎 ByteHouse 技术专家向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期...
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片... 对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何辅助结构,就需要100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约48GB的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的分布式系统架构,来进行向量数据的分片和分布式编排,通过向量存储、批式...
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对... 研发团队设计了一套存算分离的分布式系统架构,来进行向量数据的分片和分布式编排,通过向量存储、批式构建和实时在线检索,解决一份向量多个索引、支持多个场景的问题,同时,还能够节省索引构建资源,加快索引构建,使在...