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数据库设计一定要画er图吗

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我在字节跳动研发数据库|火山引擎开发者社区 Meetup 讲师访谈

我觉得要有一定的艺术审美才能做出优秀的技术项目。最近写代码有一个小癖好,就是越来越 **喜欢用 vim 直接写而不用 IDE** ,在用 vim 的时候感觉大脑活动更活跃,思维会更专注~**小火山:什么时候加入字节跳动的?对字节跳动最大的感受是什么?** **马浩翔**:我于 2019 年 6 月加入字节,一直参与着我们的分布式数据库系统项目。我加入的时候项目是全零状态,有幸从 0 到 1 参与了设计、编码、测试的全过程,现在我们的项目已...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及 NoSQL 数据...

2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证...

掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或 `Paxos` 等分布式一致性协议,或者分布式锁等等,这个在实现上是有难度的,而且一定会对性能有影响。如果真的对数据的一致性要求这么高,那引入缓存是否真的有必要呢?## 2. 缓存的使用策略在使用缓存时,通常有以下几种缓存使用策略用于提升系统性能:- `Cache-Aside Pattern`(旁路缓存,业务系...

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火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力

而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎云搜索服务升级云原生新架构。云搜索服务云原生版 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a80208f55309478a9c24cc4c1c492998~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790066&x-signature=uVgxQnAqG7btx4Nr2G8f4DGcrtk%3D)k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库...

如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962839&x-signature=CMyFkuj8aRABuMEvy5eRloJUPt0%3D)上是我们目前的接入方式和整体架构。TiDB 的部署架构这里就不做赘述了,需要了解的同学可以参考官方文档。我们之所以采用 S...

OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!

本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...

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超复杂调用网下的服务治理新思路

我们需要对服务进行逐步拆分。因此随着业务变得复杂,我们的调用链、调用网也会变得越来越复杂。当它们复杂到一定的程度时,很多难缠的问题就出现了。当前很多团队在进行微服务化的过程中,可能暂时仅看到微服务的... Uber 提出了这个架构。下是一个简单示例,其中绿色是 public interface,红色的是 private interface。如果有流量想访问域内的一个微服务,它必须要经过 Gateway Service 进行转发,然后才能访问。![picture.ima...

火山引擎工具技术分享:用AI完成数据挖掘,零门槛完成SQL撰写

布中支持同时构建多组画布流程,一实现多数据建模任务的构建,提高数据建设的效率,降低任务管理成本;另外,画布中集成封装了超过40种数据清洗、特征工程算子,覆盖初阶到高阶的数据生产能力,无需Coding完成复杂的数据能力。 ## 零门槛的 SQL 工具数据的生产加工是获取及分析数据的第一步。 对于非技术使用者来说,SQL语法存在一定使用门槛,同时本地文件无法定时更新,导致看板每次都需要手动重做。获取数据所需的技术...

高性能、快响应!火山引擎 ByteHouse 物化视功能及入门介绍

数据库会在后台对视进行计算,并将结果存储在表中。当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而不需要重新计算视图。这样可以大大提高查询性能和响应速度。 **在使用物化视图时,需要注意以下四点:**- 物化视图的计算结果需要实时更新。如果源数据发生变化,需要及时更新物化视图的计算结果,以确保结果的准确性。- 物化视图需要占用存储空间。由于物化视图需要将计算结果存储在表中,因此会占用一定的存储空间...

数据表新增集成字段,无需搭建流程一键调用应用动作,快速实现业务场景自动化

用户在使用数据表时,某些业务场景下可能希望通过人工触发自动执行,例如:开发票、提交工单、发邮件/短信等场景。以往必须要通过流程搭建的方式来实现业务自动化流转,为了让数据表的相关业务流转更加方便快捷,... 电商图像管理的智能化对于电商设计图管理,结合AI生图技术的使用,无需搭建复杂流程,通过按钮调用AI图像生成应用动作,实现点击按钮即可自动根据表格中的提示词生成图片并将图片返回相应表格中,整个图片生成和...

开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es

## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...

干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术

**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 用户并不需要绝对精确的相似结果。因此,在真正在使用向量检索时,通常会使用相似最近邻搜索,即 ANN 的方式来替代 KNN,从k个绝对最近似结果变成k个近似最优结果,以牺牲一定准确度的前提,得到更短的响应时间。 ...

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