通过子字符串值的列表获取列

要通过子字符串值的列表获取列，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据帧
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义子字符串值的列表
substring_list = ['Jo', 'ar']

# 获取包含子字符串值的列
selected_columns = []
for column in df.columns:
    for substring in substring_list:
        if substring in column:
            selected_columns.append(column)
            break

# 打印选定的列
print(selected_columns)

输出结果为：

['Name']

这个示例中，我们创建了一个数据帧 df，它包含了姓名、年龄和城市信息。然后，我们定义了一个子字符串值的列表 substring_list，其中包含了 'Jo' 和 'ar'。接着，我们使用两层循环来遍历数据帧的列和子字符串值的列表，并检查每个列中是否包含子字符串。如果找到匹配的列，则将其添加到选定的列列表 selected_columns 中。最后，我们打印选定的列。

在这个示例中，选定的列为 ['Name']，因为只有姓名列包含子字符串 'Jo'。你可以根据实际情况修改数据帧和子字符串值的列表来适应你的需求。