通过设计全新的**部署友好型Transformer网络** 以及**更贴近真实的图像降质拟合过程**,我们的降噪和超分算法能够在运算资源消耗更小的情况下取得优于竞品的增强效果。同时,得益于前置的VIDA画质分析系统,我们可以针... > HDR(**高动态范围成像,H**igh **D**ynamic **R**ange Imaging)算法旨在增强采集到的LDR(Low-Dynamic Range)图像,提供更多的动态范围和图像细节,从而使得图像中较暗或者较亮部分更加清晰。![picture.image](http...
作用类似于 Hive Meta Store,但是和 Hive Meta Store 相比:- Iceberg 能避免 File Listing 的开销;- 也能够提供更丰富的语义,包括 Schema 演进、快照、行级更新、 ACID 增量读等。 ![picture.image](h... 11 对 Dynamic Table 的支持不太完善,也不支持谓词下推,这就会对读性能造成很大的影响。因此我们的解决方式是通过让 Iceberg Table Source 部分使用 Iceberg 0.11 的代码实现旧版的 Flink Connector,这样我们在 F...
pip install -U sentence-transformers # 模型相关 pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关 pip install -U pandas #分析splash的csv ```***数据集准备... 目标是得到一个能同时表达图片和文字的模型。 ***ESCloud Mapping 准备***``` PUT image_search { "mappings": { "dynamic": "fal...
传入执行代码增强的Transformer最后通过AgentBuilder.install方法将增强的代码Transformer,传递给Instrumentation实例,实现运行时的字节码retransformation。这里的Transformer是由Advice负责实现的,而在... @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object originResult, // 目标方法自己抛出的运行时异常,可以在方法中进行捕获,看具体的需求 @Advice.Thrown T...
作用类似于 Hive Meta Store,但是和 Hive Meta Store 相比:- Iceberg 能避免 File Listing 的开销;- 也能够提供更丰富的语义,包括 Schema 演进、快照、行级更新、 ACID 增量读等。 ![picture.image](h... 11 对 Dynamic Table 的支持不太完善,也不支持谓词下推,这就会对读性能造成很大的影响。因此我们的解决方式是通过让 Iceberg Table Source 部分使用 Iceberg 0.11 的代码实现旧版的 Flink Connector,这样我们在 F...
pip install -U sentence-transformers # 模型相关 pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关 pip install -U pandas #分析splash的csv ```***数据集准备... 目标是得到一个能同时表达图片和文字的模型。 ***ESCloud Mapping 准备***``` PUT image_search { "mappings": { "dynamic": "fal...
传入执行代码增强的Transformer最后通过AgentBuilder.install方法将增强的代码Transformer,传递给Instrumentation实例,实现运行时的字节码retransformation。这里的Transformer是由Advice负责实现的,而在... @Advice.Return(typing = Assigner.Typing.DYNAMIC) Object originResult, // 目标方法自己抛出的运行时异常,可以在方法中进行捕获,看具体的需求 @Advice.Thrown T...
pip install -U sentence-transformers # 模型相关 pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关 pip install -U pandas #分析splash的csv ```**数据集准... 目标是得到一个能同时表达图片和文字的模型。 ****ESCloud Mapping 准备****``` PUT image_search { "mappings": { "dynamic": "fa...
= _uiState.asStateFlow()_uiState.value = _uiState.value.copy(bannerList = Result.Success(it))```需要更新 State 时,借助 data class 的 `copy` 方法可以快捷地拷贝构造一个新实例。Immutable 还体... tag) }.also{ it.setCustomAnimations(R.anim.slide_in, R.anim.slide_out) }.commit()}```当我们创建并启动一个 Fragment 时,可以基于作用域函数完成各种初始化工作,就像上面例子那样。这个...
pip install -U sentence-transformers # 模型相关pip install -U elasticsearch7==7.10.1 # ES向量数据库相关pip install -U pandas #分析splash的csv```# 数据集准备我们选择 Unsplash 作为图片数据集,详... 目标是得到一个能同时表达图片和文字的模型。# ESCloud Mapping 准备```PUT image_search{ "mappings": { "dynamic": "false", "properties": { "photo_id": { "type": "keyword" }, ...
value: "true" ... ```4. 部署在线离线业务,为应用打上相应标签和污点容忍,并配置 HPA 规则``` kind: Deployment apiVersion: apps/v1 me... 可能导致出现较多的因不满足 NUMA 亲和要求而造成的 Admit 失败。因此,Katalyst 在 v0.4.0 实现了拓扑感知调度功能,支持两种模式:* Native 策略:兼容 K8s 原生的 NUMA 亲和和绑核策略* Dynamic 策略:混...
value: "true" ... ```4. 部署在线离线业务,为应用打上相应标签和污点容忍,并配置 HPA 规则``` kind: Deployment apiVersion: apps/v1 me... 可能导致出现较多的因不满足 NUMA 亲和要求而造成的 Admit 失败。因此,Katalyst 在 v0.4.0 实现了拓扑感知调度功能,支持两种模式:* Native 策略:兼容 K8s 原生的 NUMA 亲和和绑核策略* Dynamic 策略:混...
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