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# 1、为什么要做数据库选型## 1.1、数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三... 可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的DBA进行数据库维护,保障数据库系统稳定运行。企业组织中越是重要核心的数据库系统,会获得更多的资源投入。DBA,Database Administrator,是数据库管理员的简称。从名字...

达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意... 若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些...

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> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...

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掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文

Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 由缓存抽象层来完成缓存数据和数据库数据的更新**,时序流程图如下:![Write-Through](https://magebyte.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/redis/20220522220448.png)`Write-Through` 的主要好处是应用系统的不需要...

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加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... **《VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用》**谢剑桥|火山引擎向量数据库高级工程师向量数据库是解决海量非结构化数据检索与分析问题的行业共识,我们从 19 年解决大规模分布式向量检索问题,到推...

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NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文

它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则的语义表示,同时需要计算机理解人类的语言,生成准确表达语句语义的可执行程序式语言。其定位是语义分析领域的一个子任务。#### 2.3 NL2SQL的数据集##### 1. 英文nl2sql数据集nl2sql...

一文理解 HyperLogLog(HLL) 算法 | 社区征文

被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多维分析场景中。例如分别统计一款 APP 每个小时的 UV ... 举个例子:- 序列 `[1, 2, 3, 4]` 的基数为 4,因为包含 4 个不同的取值。- 序列 `[1, 2, 3, 1, 2]` 的基数为 3,虽然包含 5 个元素,但其中的 1, 2 分别重复了一次。最直观的基数统计方法是利用 HashSet:将序列中...

【客户案例】巨量引擎×MySQL×QQ邮箱,实现客户线索自动存储并通知

同时也需要运营人员将线索信息录入到企业的MySQL数据库存储,但随着业务量猛增,整个流程如果继续由人工操作,将会让企业发展面临着巨大阻碍: * **企业人员总是不能实时收到线索通知,常错过与意向客户沟通的最... 网站数据分析系统,电子商务系统,物流管理系统,企业数据库,企业API接口等,通过无代码集成方式无需开发即可建立自动化业务流程。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tl...

数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题

字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 此外我们分析发现这类操作中有不少优化空间,首先是涉及资源变更的操作很大一部分时间花费在资源申请上,对于小状态作业最高可达 70%,实现了一套资源预申请机制并接入 StreamOps。对于大状态任务,绝大部份时间花费在...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的** **分析和** **检索**。... ### 场景案例基于 k-NN 的业务场景主要有以下六大类,目前在字节跳动内部复杂的业务场景中均有所运用:- 多模态搜索:包括图片搜索,语义搜索,音视频相似性检索等;- 智能推荐: 视频推荐,广告投放推荐,关系推荐...

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力

大模型时代下的原生向量搜索和数据库** 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上 **增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索** 。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量...

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