这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。 现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所... ### 执行步骤🧨🧨🧨#### step1:获取$q^i、k^i、v^i$ 下面我就来介绍self Attention的步骤了。首先,需要有一系列的输入,以三个输入$a_1$、$a_2$、$a_3$ 为例,我们分别将$a_1$、$a_2$、$a_3$ 乘以$W_q$、$W...
下图是一个简要的 Shared-Storage 架构的分布式数据库架构图。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1fcc631be1fa4801a5ee8b276b9a323c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135671&x-signature=WVJeHymyYmrXwwaPgOsVbi32DR0%3D)可以看到,我们的系统分为三个层次:* 最上面是 **代理层** ;* 中间是 **计算层** ;* 最底层是 **分布式存储层** ...
用户需要根据业务架构去选择数据库的架构。我们顺着 Shared-Storage 这个方向继续往下深入看,下图是一个简要的 Shared-Storage 架构的分布式数据库架构图。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/33662e5f0b2f49cd828a21cf98777dac~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)可以看到,我们的系统分为三个层次:- 最上面是代理层;- 中间是计算层;- 最底层是分布式存储层。可以看到三层之间各个节点是...
但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, ... Coordinator 会访问 Meta Server 得到 Schema 和数据的最新版本号,生成分布式执行 Plan 下发给 Data Server,Data Server 负责 Query Plan 的执行。Krypton 的 Query Processor 采用了 MPP 的执行模式。3. 为了提供...
以及Spark/Presto多个计算引擎,其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82o... 在Spark上做的系列优化,此处简单说明一些相关的基本概念。 **●** **一个SQL是如何执行的?**========================首先,结合下面的示例图,一个SQL会被Spark引擎经过SQL语法解析、元数据绑...
那么难点和挑战在哪里?主要是 3 个方面:* **人群包数据量多,基数大**。平台的用户数上亿,仅抖音的 DAU 就好几亿,整体的人群基数大,对应的标签也非常多。* **计算复杂**(单次计算可能包含几百上千个人群包),从... 通过对比我们选择了 ClickHouse。原因主要有两个方面:* 第一是 **快** ,特别适用于大宽表的场景,这个是其他引擎所不能比拟的。* 第二是 **架构简单** ,我们可以很好地做很多定制化的开发,甚至去修改整个执行逻...
符合计算机规则的语义表示,同时需要计算机理解人类的语言,生成准确表达语句语义的可执行程序式语言。其定位是语义分析领域的一个子任务。#### 2.3 NL2SQL的数据集##### 1. 英文nl2sql数据集nl2sql的开源数据集... 分别表示[条件列,条件符号类型,条件值] }}下面看一个实际案例:(1)业务问题为净资产收益率达到25以上或者季度每股盈余达到2以上的有哪些证券?(2)对应的SQL为`select col_1 from Table_43b0a2f31d7111e...
数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。 2 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择数据治理 > 工作台 > 我的资产,进入我的资产页面。 可执行以下操作,查看并管理相应的资产信息:单击存储情况,可以查看您名下 EMR hive、LAS 类型的数据表信息、被方案选中的规则标签,并可对表执行以下操作:单击某条信息的表名,可以跳转至该表的详情页面,查看并管理表详情。相关说明可参见数据检索。 单击某条信息操作列的生命周期按钮...
**落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于Iceberg 和Delta Lake,Hu... 我们在数据湖和数仓之上,构建了一层统一的元数据层,这层元数据层屏蔽了下层各个系统的元数据的异构性,由统一的元数据层去对接 BI 工具,对接计算引擎,以及数据开发、治理和权限管控的一系列数据工具。而这一层对外暴...
指标计算,指标应用,解决指标定义、生产、出口的一致性问题。 数据治理 成本优化:对成本丰富的分析与优化建议,通过资源优化助力节省存储与计算成本。 治理门户:一站式的数据治理产品解决方案,覆盖规划-执行-反馈... 多列编辑:按住 option(或者 Alt) + Shift + 鼠标框选,进行多列编辑修改; 快速移动某一行:按住 option(或者 Alt) + 上下方向键,可将某一行代码快速上移或下移操作; 快速复制某一行:按住 option(或者 Alt) + Shi...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向... 而另一种扩展现有数据库的思路,则是基于现有数据库的数据管理机制以及查询执行链路中去添加向量检索技术的支持,包括向量索引的支持,查询执行的优化等等,是在一个现有框架的基础上,支持了一种新的计算模式。在我看...
**数据血缘图谱介绍**-------------字节的数据可分为端数据和业务数据,这些记录往往需要通过加工处理才能产生业务价值。数据加工处理的流程一般是读取原始数据,进行数据清洗,再经过多种计算和存储,最终汇... 列出了与当前表相关的任务有哪些并未列出加工逻辑的对应关系,归因分析困难。+ 分组结构不清晰:旧版是在原图中框出节点来展示分组的。一方面是空间利用率更低,另一方面是看节点时难定位到所属分组,看分组时则无法看...
1 前提条件已购买分布式数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。 2 操作步骤登录 DataLeap 控制台。 选择数据治理 > 工作台 > 我的待办,进入我的待办页面。 可查看所有待办事项,并执行以下操作:处理... 计算任务可处理治理方案中扫描出来的待关闭、待优化或配置/调整告警配置的计算任务,详细操作说明请参见计算任务。在待关闭页面,可通过关闭按钮或批量关闭按钮,关闭所选任务。 在待优化页面,单击列表中某条信息操作...