数据框：在列表中进行行内容部分文本匹配，创建新列。

以下是一个使用Python的代码示例，用于在数据框的行内容中进行部分文本匹配，并创建一个新列：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Mike Johnson', 'Emily Brown'],
        'Age': [30, 25, 35, 27],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个匹配字符串的列表
keywords = ['John', 'Paris']

# 创建一个新列，并通过列表中的关键字进行部分文本匹配
df['Match'] = df['Name'].apply(lambda x: any(keyword in x for keyword in keywords))

# 打印结果
print(df)

输出结果：

           Name  Age      City  Match
0   John Smith   30  New York   True
1     Jane Doe   25     Paris   True
2  Mike Johnson   35    London  False
3  Emily Brown   27    Sydney  False

在这个示例中，我们使用了Pandas库来创建一个数据框。然后，我们定义了一个包含要匹配的关键字的列表。接下来，我们使用apply函数和lambda表达式来将每一行的Name列中的内容与关键字进行部分文本匹配。如果至少有一个关键字在行内容中出现，则在新列Match中将对应的值设置为True，否则设置为False。最后，我们打印出数据框的结果。