图数据库查询速度
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型已经无法适应高峰期的工作负载,业务上需要进行一定的评估,主要包括:1. 高峰期流量是否满足预期2. 工作负载是否呈现周期性变化## 查询优化不够优化的 SQL 语句会导致数据库性能变慢, 需要收集并抓取可能有性能问...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型已经无法适应高峰期的工作负载,业务上需要进行一定的评估,主要包括:1. 高峰期流量是否满足预期2. 工作负载是否呈现周期性变化## 查询优化不够优化的 SQL 语句会导致数据库性能变慢, 需要收集并抓取可能有性...
抖音春晚幕后|支撑 12 亿红包雨的云原生基础设施
自研分布式图数据库系统 ByteGraph而面对抖音在整个春晚红包活动中提供的红包雨、集灯笼、答题分红包等多种互动玩法,抖音技术团队和火山引擎云原生团队将字节跳动 **自研分布式图数据库系统** **ByteGraph** 用在了生产环境。在红包活动中,相比常见的 KV 存储系统和 MySQL 存储系统,图数据库在应对春晚千万级并发查询方面有更大的性能优势和更简洁高效的接口。而 ByteGraph 历经字节跳动丰富在线存储场景,在功能上已演...
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RDS for MySQL 慢SQL问题分析
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺# 问题分析在真实的使用场景中,总体的架构设计和数据库表设计都会影响数据库的查询性能,优秀的架构设计会提...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
比如通过循环遍历去执行单个查询,这样改造的内容是很少的,但是其实性能并没有提升,而且实现比较暴力。 **另外一种方式是改造Apache Atlas血缘服务对图库查询的调用。**因为Atlas使用JanusGraph作为底层的实现,提供了一部分的抽象,但是只暴露了单节点的查询,而没有批量查询的方法,我们还需要适配JanusGraph这边批量查询的接口,才可以达到提速的效果。 所以我们在图数据库的操作入口增加了一个新的批...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属性的图数据模型、Gremlin 查询语言以及丰富... 急剧增长的数据量在可用性和性能、跨地域同步、同城容灾能力、资源和成本优化等方面对 KV 存储系统提出了更高的要求。我们希望 ABase 能支持的场景包括:- 持久化 KV- 兼容 Redis 协议,提供比 Redis 更大容量的...
火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践
比如通过循环遍历去执行单个查询,这样改造的内容是很少的,但是其实性能并没有提升,而且实现比较暴力。另外一种方式是改造Apache Atlas血缘服务对图库查询的调用。因为Atlas使用JanusGraph作为底层的实现,提供了一部分的抽象,但是只暴露了单节点的查询,而没有批量查询的方法,我们还需要适配JanusGraph这边批量查询的接口,才可以达到提速的效果。所以我们在图数据库的操作入口增加了一个新的批量查询的方法,通过这种方式对血缘...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ![picture.image]... 引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw...
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
数据库查询性能无疑受到了巨大的冲击!传统关系型数据库+NOSQL型数据库,暂时存储的都是结构化类型数据(非结构化数据会经过一系列技术转化为结构化数据),当然,未来肯定还会有大量的非结构化数据存储。系统的实践
他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
使用 ES 构建(以图搜图、以文搜图)图文检索应用
输入的文本描述和图片作为检索对象,分别对 image 和 text 进行特征提取,并在模型中对文本和图片建立相关联系,然后在海量图片数据库进行特征向量检索,返回与检索对象最相关的记录集合。其中特征提取部分采用 CLIP 模... 结果验证以图搜图图片向量化,执行 knn 查询。 Python def extract(img): 以图搜图 res = cloudSearch.search( body={ "size": 5, "query": {"knn": {"photo_embedding": {"...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... **计算内核性能优化**构建一个企业级的向量检索应用,数据量可能超过亿级,延迟在10ms内,要求用起来更快、更稳,所以在计算框架搭建好之后,也必须关注其内核,如何提供高性能的向量化检索服务以满足业务的苛刻需...
