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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 需要基于网页链接关系计算每个网页的 PageRank 值,用来对网页进行排序。 **网页链接关系其实就是一张图,而基于网页链接关系的 PageRank 计算,其实就是在这张图上运行图算法,也就是图计算** 。对于小规模的图,我...

stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗

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基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录

北京大学计算机学院和蒙特利尔学习算法研究所等单位合作的论文 《Rover: An online Spark SQL tuning service via generalized transfer learning 》(以下简称Rover)成功被大会收录。Rover由北京大学的沈彧和火山引... 数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。...

加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... 向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎Byte...

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加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
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分布式数据库在抖音春晚活动中的应用

相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果想做... 各层计算节点之间是没有直接的网络交互的。最底层的分布式存储层是一个共享存储池,可以使用多种不同的介质来进行最终的数据落地存储。这样的一个数据库系统有以下一些特点:* **灵活性强**:因为是基于 Shared...

VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用

基于指令集的计算优化、GPU 加速等;* 产品特性层面:除了基础的 ANN 检索功能外,支持了Hybrid (Dense&Sparse) 检索、磁盘索引(DiskANN)、基于向量的粗排打散等。在内部产品的不断迭代过程中,VikingDB 也逐渐契合云原生的理念,为孵化商业化向量数据库产品打下了坚实的基础。依托于 VikingDB 在字节内部积累的丰富经验,我们在火山引擎推出了 VikingDB 的商业化版本,以更好地对外部客户进行赋能。**应用:Retrieval-Augmented...

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全部 告警原理 2023年12月功能名称 功能描述 发布地域 相关文档 产品接入 新接入以下产品的监控指标: 全域数据集成-采集Topic 向量数据库 云连接器 边缘联网SD-WAN 全部 支持的云产品 2023年11月功能... 图数据库 veGraph 流式计算 Flink 版 批式计算 Spark 版 云原生消息引擎 全部 支持的云产品 告警回调 告警回调支持关联群机器人。 全部 告警回调关联飞书群机器人 告警回调关联钉钉群机器人 告警回调关联企业...

加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山... 随着图片和视频数据的爆炸式增长,人们对于多样化数据搜索的需求也越来越迫切。多模态搜索场景已经成为当前搜索领域的主要趋势。在这个背景下,本次演讲将重点介绍字节跳动在混合搜索领域的探索,并探讨如何在多模态数...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属... 业界以前的常用做法是使用 HBase 加上一个计算引擎。实际上图计算对于风控反作弊的异常识别和风险检测更适合。- 推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。- 目前 ByteGraph 在...

一文理解 HyperLogLog(HLL) 算法 | 社区征文

HyperLogLog(HLL) 算法是一种估算海量数据基数的方法,被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多... 在实际使用中,为了**提高小样本的准确度**,HLL 在上述公式计算结果的基础上还进行了一次修正。完整计算流程参见下图: 前面提到过,分桶数越多越能抵御偶然效应带来的影响,使得基数估计的结果更准确。那么可以想到,H...

活动预告 | 加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

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字节跳动 NoSQL 的探索与实践

用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删... 目前字节跳动在图数据库方面的多篇论文已被 VLDB 等数据库顶会收录,ByteGraph 预计在今年年底也将通过火山引擎提供给更多用户。### 图计算系统从图数据库又引申出来一个非常大的概念——图计算。举个例子,在 G...

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