图数据库查询速度最快
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
高性能、快响应!火山引擎 ByteHouse 物化视图功能及入门介绍
物化视图是指将视图的计算结果存储在数据库中的一种技术。当用户执行查询时,数据库会直接从已经预计算好的结果中获取数据,而不需要重新计算视图。具体来说,物化视图是一种以表格形式存储的结果集合。当创建一个物化视图时,数据库会在后台对视图进行计算,并将结果存储在表中。当用户查询该视图时,数据库会直接从表中获取结果,而不需要重新计算视图。这样可以大大提高查询性能和响应速度。 **在使用物化视图时,需要注意以下...
集简云本周自动化流程模板推荐
搜索适合自己的场景,直接使用。 ](https://www.jijyun.cn/apps/processes/576) **使用场景**顾客在快团团常会拼多个团,多个订单更改信息后总是混淆,商家也难免会忘记发送消息告知顾客,导致顾客体验感...
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自建高性能数据库-选型与性能测试
可配合各种数据库使用。 缓存、会话管理、游戏排行榜、地理位置信息,实时分析 Redis、Memcached 文档数据库 结构灵活,半结构数据,层次化,快速查询,强大的索引能力。 内容管理、客户画像、用户配置文件、个性化、移动应用 MongoDB、Couchbase 宽列 结构灵活,高扩展性,单行数据较大。 用于设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序、实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络...
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HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。 HNSW_HYBRID:支持混合索引的 hnsw 算法。混合索引算法可以同时对数据集中的稠密向量和稀疏向量进行索引,并在检索时返回兼顾两种类型相似性的结果。适用于对搜索效率要求较高,且需要同时检索稀疏和稠密向量的场景。 FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行距离计算和比较,查询速度较慢,...
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HNSW通过构建多层网络减少搜索过程中需要访问的节点数量,实现快速高效地搜索最近邻,适合对搜索效率要求较高的场景。 HNSW_HYBRID:支持混合索引的 hnsw 算法。混合索引算法可以同时对数据集中的稠密向量和稀疏向量进行索引,并在检索时返回兼顾两种类型相似性的结果。适用于对搜索效率要求较高,且需要同时检索稀疏和稠密向量的场景。 FLAT:暴力索引,搜索时遍历整个向量数据库的所有向量与目标向量进行距离计算和比较,查询速度较慢,...
海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文
**描述:免费流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面-RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。**```yum源方式安装:示例:包存在yum install mysql-server示例:包不... 提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful Web接口,基于Java语言开发,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是一种流行的企业级搜索引擎,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。****```...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
拥有着同类型DBMS难以企及的查询速度。作为该领域中的后起之秀,ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问... 会通过类似反压的机制来控制上游这个执行速度,若上游计算快,下游处理能力比较慢,出现下游处理不过来的情况,则会通过反压的方式来控制上游执行的速度。 由于采用push和队列,因此要考虑一个相对比较特殊的场景...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
QPS性能已可以超过专用向量数据库。  **/ 向量检索定义****/**对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比... **计算内核性能优化**构建一个企业级的向量检索应用,数据量可能超过亿级,延迟在10ms内,要求用起来更快、更稳,所以在计算框架搭建好之后,也必须关注其内核,如何提供高性能的向量化检索服务以满足业务的苛刻需...
如何排查RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题
当查询运行缓慢时,我们应当先检查资源利用率是否出现瓶颈,需要重点检查 CPU 利用率是否超出预期,是否 IO 出现瓶颈,剩余内存是否偏低。## 工作负载不符合预期由于业务的快速增长,数据库压力可能增大,当前实例类型已经无法适应高峰期的工作负载,业务上需要进行一定的评估,主要包括:1. 高峰期流量是否满足预期2. 工作负载是否呈现周期性变化## 查询优化不够优化的 SQL 语句会导致数据库性能变慢, 需要收集并抓取可能有性能问...
火山引擎正式发布企业版 ClickHouse——ByteHouse
核心查询引擎。 综合来说,ClickHouse 作为交互式分析数据库,有几大明显优势: 多 :大规模并行计算框架,超高吞吐的实时写入能力; 快 :极致的查询性能,尤其是在大宽表为主体的数据模型中; 好 :无侵入式架构,轻松集成到现有系统,可复用上下游数据开发工具; 省 :充分利用硬件资源,以极低的成本分析海量数据; DB-Engine 上 ClickHouse 的排名趋势图 自 2016 年开源以来,ClickHouse 凭借其数倍于其他顶尖交互式分析数据库的极致性...
