判断“数据集中某一列的值是否在另一个数据集中报告的值范围内”的Python代码。

以下是一个示例代码，用于判断一个数据集中某一列的值是否在另一个数据集中报告的值范围内：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data1 = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
         'B': [10, 20, 30, 40, 50]}
df1 = pd.DataFrame(data1)

data2 = {'C': [2, 4, 6, 8, 10]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 判断df1中列A的值是否在df2中列C的值范围内
df1['Is_in_range'] = df1['A'].apply(lambda x: 'Yes' if x in df2['C'].values else 'No')

# 打印结果
print(df1)

以上代码中，我们首先创建了两个数据集df1和df2，分别包含列A/B和列C。然后使用apply函数在df1的列A上进行遍历，并使用lambda函数判断每个值是否在df2的列C的值范围内。最后，将判断结果存储在新的列Is_in_range中，并打印整个数据集df1。

运行以上代码，输出结果如下：

   A   B Is_in_range
0  1  10          No
1  2  20         Yes
2  3  30          No
3  4  40         Yes
4  5  50          No

从结果可以看出，df1中列A的值2和4在df2中的列C的值范围内，因此Is_in_range列相应地显示了"Yes"，而其他值则显示了"No"。