有空值感知求和吗？

在处理包含空值的数据时，可以使用 pandas 库提供的函数来实现空值感知求和。下面是一个使用 pandas 的代码示例：

import pandas as pd

# 创建包含空值的数据
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, 4, None],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用 pandas 的 sum 函数进行空值感知求和
sum_with_nan = df.sum()
print(sum_with_nan)

输出结果为：

A    12.0
B     9.0
C    15.0
dtype: float64

在这个示例中，我们创建了一个包含空值的数据帧 df，然后使用 df.sum() 对每一列进行求和。sum 函数会自动忽略空值，并返回每一列的求和结果。