dw数据库如何做关系图
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。...
浅谈数仓建设及数据治理 | 社区征文
为后一步的数据处理做准备。**数据仓库**:也称为细节层,DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据,即对源系统数据进行了清洗(去除了杂质)后的数据。**数据应用**:前端应用直接读取的数据源;根据报表、专题分... 主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面上的方法。目前,我们在关系型数据库中的建模方法,大部分采用的是三范式建模法。范式 是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则,而在关...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185257&x-signature=DlloSD7k9BCFC4c57TwHwrddTdw%3D) 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。 作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人 NoSQL 应用的现状 什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability ...
OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并进行一个近似度的匹配就可以实现对非结构化数据的查询。在技术原理层面,向量检索主要是做一个 K Nearest Neighbors (K最近邻,简称 KNN) 计算,目标是在N个D维的向量的库中...
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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185259&x-signature=khCx9WFuyz0kkiFQyQkRCdNPTdw%3D)**帮助大模型知识库更快落地**大模型应用场景的不断拓宽,催生了向量数据的存储、检索需求。将企业自身数据转化为向...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力
大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。 在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索...
数仓黄金价值圈: 为什么、是什么、怎么做|社区征文
今天给大家一起分享下有着悠久历史的数据仓库的一些思考由三部分组成为什么,搭建数据仓库是什么,数据仓库定义怎么做,如何搭建数仓# 一:为什么,搭建数据仓库最终目标:**数据驱动资源优化配置,即科学、高效... 操作型数据库的数据组织面向事务处理任务,各个业务系统之间各自分离,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织的。 2、集成的【大一统、全链路】 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库[数据抽取](h...
DataLeap 数据资产实战:如何实现存储优化?
维护一张 Meta 表做 lookup 用,Meta 表中存储租户与 DataSource(库)之间的映射关系,以及 Shards 等租户级别的配置信息。- StoreManager 作为入口,在 openTransaction 的时候将租户信息注入到 StoreTransac... 数据库连接,进行数据读写。- 对于单租户来说,数据可以分表(shards),对于某个特定的 key 来说,存储和读取某个 shard,是根据 ShardManager 来决定 典型的 ShardManager 逻辑,是根据总 shard 数对 key 做 ha...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
使用DataSail对订单交易系统中的MySQL增量数据做预处理,以实时方式同步到EMR StarRocks引擎,使用EMR StarRocks SQL任务实现多维、实时、高并发的OLAP数据分析。 [了解更多>>](https://www.volcengine.com/docs/6260/1188621) 【**数据集成解决方案升级】** 数据源支持Redis、OSS、ByteHouse CE(企业版) 可视化离线读、整库及分库分表能力支持 VeDB、Mongo 通道,提供ByteHouse CDW(云数仓版)在同步过程中...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。 **●** 2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析、A/B测试、模型预估等。 **●** 在上述这些业务场景的不断实践之下,研发团队基于原生ClickHouse做了大量的优化,同时又开发了非常多的特性。 **●** 2020年, ByteHouse正式在字...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839657&x-signature=NxdwAiZU4tz9XjqG3Ymk1hjD4SM%3D)上图展示了管控策略决策的总体流程,管控策略首先从指标采集器中获取流式作业运行时的指标和配置信息,然后遵从发现、诊断、...
干货|一套架构框架满足流批数据质量监控
字节跳动数据质量平台如何满足多样的需求?本文将介绍我们在弥合大数据场景下数据质量校验与计算消耗资源大、校验计算时间长的冲突等方面的经验,同时介绍火山引擎数据质量平台是如何用一套架构框架来满足流批方面的... 所以我们要依赖一些外部的时序数据库再加规则引擎来展示对数据的监控。 