图数据库aa算法
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 具体关系如下图所示: 算法 | 社区征文
HyperLogLog(HLL) 算法是一种估算海量数据基数的方法,被广泛用于各个数据库产品中。与精确的基数统计算法相比,HLL 具备**可合并性 (mergeability)** ,因而可以方便地对海量数据进行并行计算,被广泛地用于大数据多... 在实际使用中,为了**提高小样本的准确度**,HLL 在上述公式计算结果的基础上还进行了一次修正。完整计算流程参见下图: 前面提到过,分桶数越多越能抵御偶然效应带来的影响,使得基数估计的结果更准确。那么可以想到,H...
活动预告 | 加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aadd2238c5db4717a892c3dc0244cb08~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580418&x-signature=5dFbx5rcHMZXOWyUYHUEpNZnPWw%3D) 近两年随着大模型技术的快速发展,图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需...
使用火山引擎云搜索服务构建搜图应用(以文搜图/以图搜图)
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集简云数据表支持连接数据库,实现无缝数据连接
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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a46aa7f7651245de8d75fd0ecd05287a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580441&x-signature=5YexZ3FTUldBgTVB2tv4wCm14UA%3D)本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Ma...
社区容器服务发现及负载均衡
.svc`指向其 VIP。**Etcd**就是 K8S 的数据库,保存了所有资源的信息。*每个 Pod 会被分配一个 IP,并写入 Pod 资源中。每个 Service 对应一个 Endpoint 资源,Endpoint 中维护 Service 后端 Pod 的 IP 列表。*... aa565f41b1df9fa0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580426&x-signature=4v21KIaDqnrHFazTffyjwHNaDug%3D)最后说说 Istio 最核心的*流量劫持实现原理*。上图是 K8S Pod 的网络模型,Po...
演讲预告|云原生大数据系列实践分享
aa~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494064&x-signature=QwQUdmQGufUWzWiR1ouxnpImu%2Fo%3D)# 专家团成员**李亚坤** **火山引擎云原生计算技术负责人**个人介绍:硕士毕业于哈工大计算机专业,10 年大数据和云原生领域从业经验。2017 年加入字节跳动,构建了字节跳动千万级核心的集群资源管理和调度系统,支撑了全公司的数据平台、搜索、广告、推荐算法等中台,以及抖音、今日头条、西瓜视频、懂车帝...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
也有研究者为词云添加额外的图元来传递定量信息,但这会影响词云的美观程度。 目前常见的是通过添加折线等方式来表现词频的变化趋势,如 SparkClouds 给标签云(词云的变种)添加迷你趋势线来展示时叙述数据。其中单词大小编码当前时间点的词频,趋势线反应词频变化曲线(所有趋势线 Scale 一致)。在应用系统优化前,需要设定一个预期目标值,例如:基于多少应用服务器、多少数据库服务器进行部署...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化... (https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/290c0e89f23e4784b9c4aa95f1e0d3e4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580447&x-signature=2p%2BJEL7tM5PAalKpgn6Phu...
干货 | ClickHouse增强计划之“查询优化器”
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580435&x-signature=ztaaLJQhNJRp5s7Fb%2BCjKq3pZgA%3D)**文 | Dash**来自字节跳动数据平台分析型数据库团队相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了,它强大的... 实现了高效的 Join 枚举算法,以及基于 Histogram 的代价估算,对 10 表全连接级别规模的 Join Reorder 问题,能够全量枚举并寻求最优解,同时针对大于10表规模的 Join Reorder 支持启发式枚举并寻求最优解。CBO 支持基...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a0968bd2d2a64443aa54ee643898d0b8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-signature=OiZuNxVqfxrN1FHS8aZX2KVa... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
