先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比如在前面提到的,如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元素,通常...
第二阶段引入了任务血缘,同时支持的元数据类型进行扩充,达到 15+。## 第三阶段:从 2021 年上半年至今在这一阶段,我们对整个元数据系统(即前文提到的资产平台)进行了 GMA 改造,同步对血缘架构进行全面升级,由此... 并存储到图里。- 在血缘存储方面(见上图右边部分),除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。- 在血缘消费层面,第一版只支持通过 API 进行消费。**最后总结该版本的三个关...
**第二阶段:从2020年初开始**第二阶段引入了任务血缘,同时支持的元数据类型进行扩充,达到15+。 **第三阶段:从2021年上半年至今**在这一阶段,我们对整个元数据系统(即前文提到的资产平... **在血缘存储方面(见上图右边部分),**除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。 **在血缘消费层面,** 第一版只支持通过API 进行消费。**最后总结该版本的三个关键点:**...
图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产... 第二步就是接入流程的标准化。火山引擎 DataLeap 研发人员将某一种元数据类型的接入逻辑封装为一个connector,并通过提供SDK的方式简化connector的编写成本。以使用最广泛的T+1 bridge接入的connector SDK为例,...
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 规划设计是云迁移项目的第二个阶段,主要是根据业务实际需求进行方案定制和编写。#### 云上架构设计企业上云架构既需要满足企业IT中高可靠、高安全、一致性、合规性要求,又需要满足创新IT所需要的灵活,敏捷,弹性...
这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,... 所以我们引入了 **ABase 第二代无主架构** ,实现多点写入,从高可用达到了极高可用。机器硬件或网络都会有一定的故障率,常见的高可用方案是使用多副本、热备的形式。常见的主从架构有一个写入点,主节点故障时,系...
1 使用前提已创建 EMR-3.1.0 以上版本的 Hadoop 集群类型,详见创建集群。 数据地图中已完成 EMR Hive 元数据采集。详见元数据采集。 已购买 DataLeap 分布式数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。... LAS 数据库表情况:当设置多个筛选条件时,会取各个条件的交集,进行过滤查询。 查看视角:支持从团队或个人视角查看对应视角下相关的 Hive、LAS 表资源。团队、个人:单击下拉框,选择对应的数据团队或个人信息,支持多选...
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=1&sn=2a74b3c1908049ad320a9b2b1b8e202e&scene=21#wechat_redirect)。新版本保留了原有版本全量的产品能力,将存储层替换成了Apache Atlas。然而,当我们把存量数据导入到新系统时,...
用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删... 边缘存储:给边缘机房提供近地读写服务对于上述这些要求,第一代的 ABase 无法完全满足,所以我们引入了 ABase 第二代无主架构,实现多点写入,从高可用达到了极高可用。机器硬件或网络都会有一定的故障率,常见...
这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属... 所以我们引入了 ABase 第二代无主架构,实现多点写入,从高可用达到了极高可用。机器硬件或网络都会有一定的故障率,常见的高可用方案是使用多副本、热备的形式。常见的主从架构有一个写入点,主节点故障时,系统通过...
第二个关键有效控制了字节跳动在春晚活动支撑上的支出成本。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/211051d1f7aa46a1b34fd1f0178267b8~tplv-tlddhu82om-image.ima... 自研分布式图数据库系统 ByteGraph而面对抖音在整个春晚红包活动中提供的红包雨、集灯笼、答题分红包等多种互动玩法,抖音技术团队和火山引擎云原生团队将字节跳动 **自研分布式图数据库系统** **ByteGraph...
第二,性能。一个模型本身的插入和更新效率会直接影响数据的导入导出的流程,这些都会带来更直观的业务上的感受,所以需要考虑如何保证环节高效性。第三,时效性。很多应用场景对正确率格外敏感,如果血缘数据有延迟,... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研...
**第二,性能。**一个模型本身的插入和更新效率会直接影响数据的导入导出的流程,这些都会带来更直观的业务上的感受,所以需要考虑如何保证环节高效性。 **第三,时效性。**很多应用场景对正确率格外敏... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...