图数据库的存储特点是什么
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数据爆炸的大趋势下快速发展,百花...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 因为涉及的行数据是连续存储的,理论上不存在读写放大,如处理一个query,通过使用table索引,可以快速寻址到页,然后根据页尾的索引能快速寻址到行首,将数据返回,这个特点非常符合OLTP的workload场景,所以在OLTP场景主...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
这三种数据关联到一起就会形成 **图状结构** 。**自研分布式图数据库**为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了 **分布式图存储数据库 ByteGraph** 。针对刚才提到的图状数据结构,... 推荐等领域的典型图分析应用方案都沉淀在该平台,能做到开箱即用。**ABase**ABase 是字节跳动自研的 KV 存储服务,具有大容量、高吞吐、高可用(容灾)、多地域、低延时、易使用、低成本的特点。随着字节跳...
stateless emr 支持计算存储分离;但 clickhouse、doris 都是存储计算一体的olap数据库;所以存储计算分离和不分离的利弊有哪些,选型时有什么关键的考量吗
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抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式 AI 应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
AI时代,如何用好大模型是当前各行各业瞩目的焦点。向量数据库作为大模型“记忆体”,不仅能够为其提供数据存储,而且能通过数据检索、分析让大模型进行知识增强,成为生成式AI应用开发新范式的重要组成部分。用图片搜索图片或者文本搜索文本时,在数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向属... 推荐等领域的典型图分析应用方案都沉淀在该平台,能做到开箱即用。### ABaseABase 是字节跳动自研的 KV 存储服务,具有大容量、高吞吐、高可用(容灾)、多地域、低延时、易使用、低成本的特点。随着字节跳动的业...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式图存储数据库 ByteGraph。针对刚才提到的图状数据结构,ByteGraph 支持有向... 推荐等领域的典型图分析应用方案都沉淀在该平台,能做到开箱即用。## ABaseABase 是字节跳动自研的 KV 存储服务,具有大容量、**高吞吐**、**高可用(容灾)** 、**多地域**、**低延时、易使用、低成本**的特点 **...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现... 特点分析 || ----------- | ----------- | ------------------------ | --------------------------------- | ------- | --------------------------------------- | ----...
火山引擎 DataLeap 构建Data Catalog系统的实践(一):背景与调研思路
存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现... 特点分析 || ----------- | ----------- | ------------------------ | --------------------------------- | ------- | --------------------------------------- | ----...
火山引擎开发者社区技术年货|2022 年最受欢迎的技术文章合辑
字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。字节跳动的 NoSQL 产品矩阵有图数据库 ByteGraph、图计算系统、KV 存储服务 ABase,点击👉 [**字节跳动 NoSQL 的探索与实践**](http://mp.weixin.qq.com/s?__bi... KubeGateway 是字节跳动针对 kube-apiserver 流量特征专门定制的七层网关,它彻底解决了 kube-apiserver 负载不均衡的问题,同时在社区范围内首次实现了对 kube-apiserver 请求的完整治理,包括请求路由、分流、限流、...
干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(上)
存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升。**04 -****新版本目标**基于上述痛点,我们重新设计... 结合字节已有业务特点,我们敲定了以下发展思路:* 对于搜索、血缘这类核心能力,做深做强,对齐业界领先水平。* 对于各产品间特色功能,挑选适合字节业务特点的做融合。* 技术体系上,存储和模型能力基于Apache Atl...
自建高性能数据库-选型与性能测试
内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库等等。 随着数据网格概念的提出,数据管理平台也正由中心化转向业务(LOBs)定制化。各业务根据需求进行定制,构建高可用,高性能,特性丰富的数据管... 实时数据分析 Cassandra 图数据库 针对强关系数据,优化查询和遍历。 欺诈检测、社交网络、推荐引擎、数据血缘、知识图谱 Neo4j、dgraph 时序数据库 高扩展性,适合增长迅速的数据,并监控数据的变化。 IoT 应用、工业...
