图数据库的存储特点是

图数据库的存储特点是相比传统关系型数据库而言，它采用了一种更加灵活的数据存储方式来支持数据的存储、查询、分析和处理等操作。在本文中，我们将深入探讨图数据库的存储特点，并结合代码示例进行解析。

1. 图数据库数据存储方式的特点

在图数据库中，数据的存储方式是采用图论中的图结构，由节点和边组成。每个节点代表着一个实体，可以是一个人、一个地方、一个物品等等，每个节点都有对应的属性值，用来描述节点的各种信息。而边则表示两个节点之间的关系，边也有对应的属性，用来描述这种关系的特征。

相比于传统的关系型数据库，图数据库更加适合存储大量的复杂和弱关联的数据集。图数据库支持高效的数据查询和分析，并且能够轻松处理网络和社交媒体数据等庞大的数据集。

2. 图数据库的数据存储方式与关系型数据库的差异

在传统的关系型数据库中，数据是通过多个表进行存储，层级结构非常复杂。而在图数据库中，数据采用更加直观的方式进行存储。图数据库可以轻松地支持节点和边之间的连接关系，而关系型数据库则需要进行多个表之间的关联查询，处理起来相对复杂。

为了更好地理解图数据库的存储特点，我们来看一个简单的代码示例。首先，我们需要创建一个图数据库并添加一些节点和关系，代码如下：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 创建一个名字为test的图数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "your_password"))

# 添加三个节点
node1 = Node("Person", name="Alice", age=20)
node2 = Node("Person", name="Bob", age=30)
node3 = Node("Person", name="Charlie", age=40)

# 添加两个关系
relation1 = Relationship(node1, "FRIENDS_WITH", node2)
relation2 = Relationship(node2, "FRIENDS_WITH", node3)

# 将