图数据库的存储结构

图数据库是一类针对图形数据结构的数据库管理系统，适用于处理大型图形数据的存储和查询。与传统的关系型数据库相比，图数据库的优势在于能够高效地处理复杂的图形关系。本文将介绍图数据库的存储结构及其相关的代码示例。

一、图数据库概述

目前市场上最流行的图数据库主要有Neo4j、OrientDB、ArangoDB等。这些数据库实际上都是基于属性图模型（property graph）构建的，即拥有节点、关系和属性三种基本元素，其中节点和关系之间通过边连接。属性可以是任意的键值对，用于描述节点和关系的特性。

例如，下面是一个简单的属性图，其中有四个节点，表示四个人，分别为Alice、Bob、Charlie和David。其中，Alice和Bob之间有一条朋友关系，Charlie和David之间有一条家庭关系。

针对这个图，我们就可以使用图数据库来处理相关的查询和操作。例如，我们可以查询Alice的所有朋友，或者查询所有的家庭关系。

二、图数据库的存储结构

图数据库的存储结构与关系型数据库有所不同。在关系型数据库中，数据通常以表格形式存储，每行代表一个实体，每列代表一个属性。而在图数据库中，数据以图形形式存储，节点和关系由图数据库内部的数据结构表示。

目前最流行的图数据库存储结构为基于邻接表的存储结构。邻接表是一种使用链表的方式来存储一个图的数据结构。它的基本思想是将每个节点的相邻节点存储在一个链表中，每个节点都有一个指向它的链表头的指针。这样可以方便地查询每个节点的相邻节点，同时也可以有效地节省存储空间。

例如，我们可以使用下面的邻接表结构来存储上面的属性图。

public class Graph {
    private Map<Node, List<Edge>> adjacency