数据库思维导图部分
社区干货
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
不能只执行其中的一部分操作。比如: A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500 元整个事务的操作要么全部成功,要么全部失败,不能出现 A 扣钱,但是 B 不增加的情况。如果原子性不能保证,就会很自然的出现一致性问题。### 2.2 一致性一致性是指事务将数据库从一种一致性转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500 元,扣除的钱(-500...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 但只取部分列进行分组/排序/聚合等操作,行存就不太适合了,在读取时,由于会读取大量的无效的列的数据,且数据量很大,在存储是系统瓶颈的时代无疑是一大灾难,而且会影响内存中cache的使用效率;在计算时,由于行数据在内...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... 这样就能很好地适应部分NSM/DSM友好的query。仔细一想其实FSM布局很依赖query pattern,如果系统的query pattern相对杂乱,事务时延很容易出现极端毛刺。1. 从CPU的角度来看,FSM布局对于现在的多核环境也更友好,打...
分布式数据库TiDB的设计和架构
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135645&x-signature=m%2FjJ5RG1c0tgpzxvJmUKPAhEC74%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# ...
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自建高性能数据库-选型与性能测试
本文介绍如何选择火山引擎云服务器自建各类高性能数据库。 一、场景描述数据库一直是构建现代应用的重要组件,几乎所有应用都始于数据并终于数据。随着数据驱动时代的到来,数据更是无处不在,进一步成为未来创新的基... 数据库类型 数据库特点 应用类型 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 。第二张图为量化方式的对比。量化本质上也是一种压缩,压缩就会带来精度的损失。压缩最彻底的是 Int8,对应的精度也最差,VikingDB 能做到 **精度损失在 ...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
虽然这些类型都属于NoSQL数据库范畴,但是不同类型的NoSQL数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的NoSQL数据库。其中KV型NoSQL数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场... 可以获得更强的数据库能力,也可以聘请更专业的DBA进行数据库维护,保障数据库系统稳定运行。企业组织中越是重要核心的数据库系统,会获得更多的资源投入。DBA,Database Administrator,是数据库管理员的简称。从名字...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列而不是行来存储数据的。列式存储的主要优势在于它能够提高数据分析和查询的性能,尤其是在处理大规模数据集时。以下是列式存储的一些主要特... 获得其对应的部分 parts。### Part DeltaPart 数据最初构建之后是一个行列混合存储的 Part 数据文件,随着 DML/数据字典/Bitmap index 等构建工作的进行 Part 存在增量数据,这部分数据可以有以下两种存储方式:...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
为什么要做数据库选型 **数据库选型的重要性与难点**发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础... 但是不同类型的 NoSQL 数据库所适用的场景各有不同,需要根据业务特征选择合适的 NoSQL 数据库。其中 KV 型 NoSQL 数据库适用于需要超高性能,读远多于写,并且可以容忍数据部分丢失的场景,例如作为关系型数据库的...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 不会出现部分数据可见的情况。事务失败之后,会把写入的部分数据自动清理掉,不会导致垃圾数据的残留。ByteHouse在各种情况下等会保证原子性,包括掉电,错误和宕机等各种异常情况。一致性(consistency)保证数据库只...
