数据库死锁等待图

数据库死锁是指当两个或多个事务（Transaction）互相等待对方释放锁资源时，就会导致死锁的发生。当出现死锁时，数据库系统就需要选择一方终止事务，从而解除死锁。在实际的应用中，如何有效地检测和消除死锁变得至关重要。

在数据库串行化级别下，当多个事务同时访问同一资源时，数据库会通过加锁来控制并发访问，避免出现冲突。如果两个事务互相等待对方释放锁，就可能会形成死锁。当系统检测到此类情况，就会通过死锁等待图（Deadlock Graph）对死锁进行分析，找到其中的待处理事务并解除死锁。

死锁等待图是一个有向图，用于表示事务之间的等待关系。在图中，每个节点表示一个事务，每个等待关系表示一个事务在等待另一个事务的锁。简单来说，就是每个节点表示一个事务，它的箭头指向当前这个事务等待的事务的节点，形成一个闭环，则表示死锁发生。

下面是一个简单的演示，使用Python的py2neo库实现创建死锁等待图的示例：

from py2neo import Node, Relationship, Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 创建节点
tx1 = Node("Transaction", name="Transaction 1")
tx2 = Node("Transaction", name="Transaction 2")
tx3 = Node("Transaction", name="Transaction 3")

# 创建边
Relationship(tx1, "WAITING_FOR", tx2)
Relationship(tx2, "WAITING_FOR", tx3)
Relationship(tx3, "WAITING_FOR", tx1)

# 将所有节点和边添加到图中
graph.create(tx1)
graph.create(tx2)
graph.create(tx3)

在这个例子中，我们创建了三个节点，每个节点表示一个事务。然后，我们通过创建三条边，建立了一个闭环，形成了死锁等待图。最后，我们将所有节点和边添加到图中。

当我们运行该程序时，我们