数据库思维导图并发控制
社区干货
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
确保数据库能够快速响应用户的查询和更新操作。因此,设计合理的并发控制机制是分析型数据库中非常重要的一个环节,它能够确保数据库系统高效、稳定地运行,为数据分析、查询等应用提供强有力的支持。作为火山引擎推出的一款分析型数据库,ByteHouse通过并发控制,让多个用户或应用程序可以同时访问和操作数据库,而不会产生冲突或破坏数据,提高数据库的利用率和响应速度,为用户提供更好的数据分析服务。 ## 事务和并发控制#...
掘地三尺,搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题 | 社区征文
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 读取数据库和更新缓存的操作都在应用系统来完成**,**业务系统最常用的缓存策略**。#### 2.1.1 读取数据**读取数据**逻辑如下:...
一文了解数据库事务和隔离级别 | 社区征文
一致性是指事务将数据库从一种一致性转换到另外一种一致性状态,在事务开始之前和事务结束之后数据库中数据的完整性没有被破坏。即 A 给 B 转钱,A 扣除 500 元 ,B 增加 500 元,扣除的钱(-500) 与增加的钱(+500) 相加应该为 0。### 2.3 隔离性一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。如果隔离性不能保证,会导致什么问题?假如...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年... 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;* **Database 层**:这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数据库系统架构以开源...
分布式数据库TiDB的设计和架构
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/125153dda2484d44bd7a1cba22f0c5e1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135645&x-signature=m%2FjJ5RG1c0tgpzxvJmUKPAhEC74%3D)第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# ...
事务概览
对于一个写操作,所有的数据会同时可见,并且在写操作成功后持久化。 在此之前,其写入的任意数据对其他语句是不可见的。 如果写操作失败,ByteHouse 将回滚当前事务,并自动清理该语句写入的中间数据。 目前,尚不支持... 并发控制并发控制用于保证并发更新时的数据正确性。 ByteHouse 使用资源锁进行并发控制,可以在不同的资源(例如数据库、表和分区)上添加锁。 锁会阻止其他事务修改相同的资源,直到锁被释放。 如果一个事务被阻塞,运...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
> 日前,字节跳动技术社区 ByteTech 举办的第四期字节跳动技术沙龙圆满落幕,本期沙龙以《字节云数据库架构设计与实战》为主题。在沙龙中,字节跳动基础架构数据库资深工程师张雷,跟大家分享了《[字节跳动数据库的过去... **Proxy 层:** 代理层主要负责数据库的一些接入工作,比如鉴权、流量染色、流量分发等;- **Database 层:** 这一层部署着数据库的一些实例,通过数据库的 Binlog 实现数据的同步、高可用。整体来讲,第一代数...
[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换
且一个事务中多为混合操作(read/write/update/delete),而OLAP中根本没有“事务”的概念,基本上可以认为只有read/scan操作。- OLTP应用在存储侧的layout一般为行存,OLAP应用则一般为列存因为OLTP和OLAP的差异,... 一般我们在支持事务的数据库中提到并发控制,首先会想到MVCC,而提到MVCC后最常见的词无非就是“版本号”、“时间戳”、“历史版本链”、“事务ID”。没错,作者在这篇论文里提出的MVCC机制也跟大多RDBMS类似。### ...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软件,分别是操作系统、数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 企业控制管理、员工权限授权访问,常说的烟囱系统建设以及企业信息系统以及ERP、CRM、OA、交易系统、分析系统都属于这个范畴,信息系统建设方案的特点主要是解决某一个业务的问题,并且充分了解清楚业务的问题,关键是...
自治服务说明
云数据库 MySQL 版已对接数据库工作台,提供了慢日志分析、审计日志和 SQL 限流功能。 功能介绍慢日志分析功能支持查看实例慢查询的发展趋势、统计和明细,并可以进一步分析慢日志的信息,帮助您快速定位问题。 审计日志功能会记录所有操作记录,便于您回溯、查询和分析历史操作,帮助您时刻掌握产品安全和性能情况,提高数据库的安全性。 SQL 限流功能可用于控制数据库的请求访问量和 SQL 并发量,从而保障服务的可用性。 说明 SQL ...
电商业务部署及数据库上云
您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库RDS。 场景二:把其他云厂商云上存储数据,通过火山引擎数据迁移服务DMS,迁移至火山引擎对象存储TOS。 本文仅按照最基础的配置,为您进行介绍。 方案优势通过负载均衡进行流量转发,快速扩展应用对外服务的能力。 通过Redis缓解高并发的数据读写。 将...
