图数据库odbc
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5357a124a5134af89ad57441c53d42a2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926057&x-signature=%2BsrY%2Ff9yYICVnyg%2Bjza4ms3qDf8%3D) 本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些字段,须在DM数据库中增加...
一种在数据量比较大、字段变化频繁场景下的大数据架构设计方案|社区征文
整体流程如图1
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打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
如下图所示:。在这种情况下,选择存储计算一体化架构是最佳选择,因为它简单易用、性能高、延迟低,并且足以满足需求。这种架构能够提供高效的数据处理,适用于需要快速、高...
电商业务部署及数据库上云
近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库...
火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程
> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 调研应用的系统架构图,数据库信息,系统整体压力情况,系统底层部署情况,商业软件依赖等等方面内容。 2. **规划设计:** 根据当前应用以及性能数据进行容量规划,根据业务场景确定搬迁方式、迁移步骤,为每个业务系统...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
提供了很多的图表和仪表板设计作用。它支持大规模数据的可视化和互动,并具有用户友好页面和拖拽操作。Power BI:Power BI是微软提供的商务智能工具,有着强大的数据可视化和报表功能。它可以连接各种数据库,并提供互动式可视化和自定仪表板。Apache Superset:Apache Superset是一种开源的数据可视化和仪表板工具,适用大数据集的可视化和实践。它有灵活的查询和可视化选项,并提供各种数据库。下面是一个使用Python编程语言和Matp...
深入浅出分析云原生微服务的技术结构和架构设计 | 社区征文
如下图所示:
数仓进阶篇@记一次BigData-OLAP分析引擎演进思考过程 | 社区征文
图解那些OLAP分析引擎中的DBMS## 资讯元宇宙(Metaverse),数据... 数据库查询性能无疑受到了巨大的冲击!传统关系型数据库+NOSQL型数据库,暂时存储的...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... 向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎Byte...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 数据排列结构如下图所示:列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同colum...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的** **分析和** **检索**。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索。...
