图数据库Neo4j咋读

图数据库Neo4j是一种广泛应用于企业和互联网行业的图形数据库，它可以存储和处理大规模的关系数据。本文将介绍如何使用Neo4j来构建和查询图数据，并附有代码示例。

1. Neo4j的基本概念

Neo4j是一个基于图论的数据库，它使用节点、关系和属性来表示数据。其中：

• 节点：表示图中的实体，如人、物品、组织机构等，每个节点都可以具有属性，比如人的姓名、年龄、性别等，物品的名称、型号、价格等。
• 关系：表示节点之间的联系，比如人与人之间的朋友关系、人与组织机构之间的工作关系等，每条关系都可以具有属性，比如朋友关系的开始时间、工作关系的结束时间等。
• 属性：节点和关系都可以具有属性，用来保存节点或关系的各种属性值。

2. 使用Neo4j创建节点和关系

使用Neo4j创建节点和关系非常简单，首先需要创建一个Neo4j数据库对象：

from neo4j import GraphDatabase
driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password))

然后就可以使用“with"语句创建节点和关系：

with driver.session() as session:
    session.run("CREATE (:Person {name: $name, age: $age})", name="John Smith", age=35)
    session.run("CREATE (:Person {name: $name, age: $age})", name="Jane Doe", age=28)

    session.run("MATCH (a:Person {name: $a}), (b:Person {name: $b}) "
                "CREATE (a)-[r:Friend {since: $since}]->(b)", a="John Smith", b="Jane Doe", since=2010)

以上代码中，我们首先创建了两个Person节点，并为他们分别设置了name和age属性，然后创建了John和Jane之间的朋友关系，为其添加了since属性。

3. 使用Cypher查询Neo4j数据库

Cypher是Neo4j的查询语言，它与SQL语言类似，但是更适合处理图数据。下面是几个简单的查询Cypher语句：

• 查询所有的Person节点：

MATCH (p:Person