本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 图数据的分析和计算需求也逐渐显现。在这篇文章中,将从 ByteGraph 的适用场景、内部架构、关键问题分析几个方面作深入介绍,并将介绍图计算相关实践。 自研图数据库(ByteGraph)介绍 ...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 安全分析到代码静态扫描,提交代码Code Review,安全左移到研发过程中;- CI/CD:Gitlab+Drone CI+Argo CD进行持续集成持续部署,其中代码单元测试,利用代码及配置检测工具进行代码扫描,合规检测;- 制品管理:利用镜像...
涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的理解和信任数据。另外,Data Catalog系统... 存储依赖重,同时使用了MySQL、ElasticSearch、图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现...
OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。**这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。** 如下图所示,中心数据资产... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...
OLAP分析引擎ClickHouse,以及实时侧元数据,如Kafka和ES以及Redis。这些元数据所对应的表/Topic都统一维护在元数据平台上,目前血缘展示层是以这些数据资产作为主视角。如下图所示,中心数据资产包含普通字段和分区... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。另外,我们也对存储做了相关的改造,如字节内部自研...
引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMw... 依赖系统、部署环境还没有稳定时,过早的投入优化代码或者设计,在后续系统发生变更时,可能会造成精力浪费。* 过度优化:与引擎类系统不同,业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是...
下图是一个常规的微服务架构,流量从客户端过来后,会通过 Gateway 进入微服务层,这时微服务之间相互调用、相互依赖就形成了所谓的调用链。这些调用链相互交织,最终形成了调用网。![picture.image](https://p3-v... 一个核心服务有很多依赖方,其中一个依赖方的代码中存在严重的重试漏洞,瞬间产生大量重试把核心服务给压垮了,最终造成了系统级的灾难。这时我们可以去追溯问题的直接原因——代码质量问题,至于隔离没做好、超复杂调...
复制模板任务上手 SQL 代码编辑、调试运行、结果查看和基本运维等操作。 1 前提条件您需要先准备好DataLeap账号和项目空间环境。 已开通 DataLeap 服务和湖仓一体分析服务(LAS)引擎服务,并且在 DataLeap 项目中需绑... 填写以下信息:库名:输入 LAS 数据库名,以字母、下划线开头,并且由字母、数字、下划线组成。 数据大小:选择导入样式的数据集大小,可选 1GB 或 10GB,本次演示选择以 10GB 数据样例为例。示例图为 TPC-DC 数据集的 E-...
关系型数据库等大数据 ODS ( Operational Data store ) 层进行快速的数据 ETL ,将数据抽取到特征平台进行管理,并统一了数据出口,供数据科学家、数据工程师、机器学习工程师做算法模型的数据测试、训练、推理及其他数据应用。本篇文章主要分享特征平台 flink on K8s 的部署实践,文章主要分以下几个方面进行介绍。首先本文对 K8s 基本概念及 Flink 任务执行图进行简要介绍,接着文章对比了现有的几种 Flink on K8s 部署方式,为什...
业务数据库、三方数据、历史数据等导入,进行统筹数据分析。 全埋点:打开开关即可通过标准SDK采集的页面浏览和按钮点击数据,可选开启或不开启,局限性在于采集数据量大,无法精准分析,通常只能看pv和uv,对于和业务强相关的数据不建议采取全埋点。 可视化埋点:支持在页面进行可视化手动圈选来设置埋点,方便没有代码基础的业务人员快速使用,缺点在于依赖于全埋点,因此全埋点有的局限在可视化埋点同样存在。 代码埋点(推荐):需要研发工...
数据分析、数据调度、数据管理等等,简单了来罗列一下: 1. 组件不统一,难以维护1. 代码本地开发,研发效率比较低1. 环境不统一,数据割裂1. 人为配置,效率比较低1. 组件繁多,版本不可控1. 缺乏安全管... 不同的业务线都有很多数据库表,如果没有业务配合来执行数据团队根本就无法执行下去,所以一般会有 COO 或者 CTO 来牵头处理。 1. **集群运维:从故障频发到可持续运维保障能力** 如果企业内部使用的是自...
数据库类型业务场景。 使用说明使用该功能时,有如下限制和须知事项: 集群 Kubernetes 版本要求:Kubernetes v1.24 次要版本,且 v1.24.15-vke.13 及以上版本。 依赖 VKE 的 scheduler-plugin 组件、katalyst 组件。... 示例文件test-topo.yaml代码如下:yaml apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: test-topo Pod 名称。 namespace: default Pod 所属命名空间。spec: affinity: Pod 亲和性调度。 nodeAffinity: r...
1 概述火山引擎 E-MapReduce(EMR)Doris 是一个现代化的 MPP 分析型数据库产品,仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,交互式数据分析和探索式数据分析等。Doris 使用 MPP 分布... 4.1 编辑任务在代码编辑器界面,输入对应 EMR Doris SQL 语句,示例如下: 说明 在一个 EMR Doris 节点中,目前仅支持同时提交一个 Query,即当节点中存在多个 Query 时,仅执行第一个 Query 并返回相应结果。 sql --创...