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社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
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[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 数据排列结构如下图所示:列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同colum...
干货 | UniqueMergeTree:支持实时更新删除的ClickHouse表引擎
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/874470552e40470197daaf6909f8419e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962850&x-signature=f%2BBj1R5y4VFcpkcz4%2B1s5E%2FkBNU%3D) > > > **本文是分析型数据库团队高大月在CSDN数据库Meetup上的分享实录摘编。**> **关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【PPT】阅读本次分享材料。**> > > > ...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1d0348a36139451ea45dd112380bc245~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1710433205&x-signature=OwrV1e72eLj8BScIMyxKcns29Vg%3D)近两年随着大模型技术的快速发展,图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。...
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VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这张图是 DB Engines 的数据库排名,准确来说是一个关系型数据库的排名。在 2021 年 4 月份的榜单上,MySQL 和 PG 都是关系型数据库的 Top5。这就意味着,如果我们想做一款数据库产品,大概率永远都绕不过 MySQL 和 PG 的生...
达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文
否则执行sql会抛出视图或表不存在,字段列名不存在的异常。若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些字段,须在DM数据库中增加...
加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规模、高效的计算查询能力,正在成为大模型时代重要的基础设施。**3 月23 日**,火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火... 向量检索被广泛使用于以图搜图、内容推荐以及大模型推理等场景。随着业务升级与 AI 技术的广泛使用,用户期望处理的向量数据规模越来越大,对向量数据库产品的稳定性、易用性与性能需求也越来越高。为此火山引擎Byte...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 上图是我们目前的接入方式和整体架构。TiDB 的部署架构这里就不做赘述了,需要了解的同学可以参考官方文档。我们之所以采用 SLB 来做 TiDB 的负载均衡接入,就是为了简化接入成本与运维成本,访问流量的负载均衡以及节...
基于 ES 的分布式向量数据库
k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等),向...
活动预告 | 加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aadd2238c5db4717a892c3dc0244cb08~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962835&x-signature=SesjzQyfu2wvsbUssXS7RLJiwbQ%3D) 近两年随着大模型技术的快速发展,图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门的相关人员提供了一个学术交流和成果展示的理想场所。... 火山引擎的工程师和北京大学的研究者一起设计了一种结合机器学习方法与人类专家知识的基础设施成本优化框架(如图1所示),该框架以贝叶斯优化算法为基础,使用高斯过程作为代理模型学习配置参数集与任务成本/运行时长...
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
提供了很多的图表和仪表板设计作用。它支持大规模数据的可视化和互动,并具有用户友好页面和拖拽操作。Power BI:Power BI是微软提供的商务智能工具,有着强大的数据可视化和报表功能。它可以连接各种数据库,并提供互动式可视化和自定仪表板。Apache Superset:Apache Superset是一种开源的数据可视化和仪表板工具,适用大数据集的可视化和实践。它有灵活的查询和可视化选项,并提供各种数据库。下面是一个使用Python编程语言和Matp...
