这里以Kafka导入为例。由于分布式架构多shard,每个shard可以独立消费一部分topic partition,可以有天然的并发优势;每个shard内部可以再通过多线程并发执行消费任务,进一步提高消费并发;加上本地写入的优势,使得导入... 以及offset的管理。通过这种方式,系统能够持续不断地从Kafka拉取数据并导入到ByteHouse中,形成一个不断的导入的实时数据流,满足用户的实时写入需求。下面的表格简单比较了不同架构下实时导入技术的功能支持。除了...
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的...
数据流程近似的流程,但是重新构建所有的流程步骤可能比较麻烦,特别是对应比较复杂的流程。现在您可以通过一键复制现有流程来构建新的流程,大幅度提升创建流程的效率。 在现有流程的“操作”栏增加了... 复制后的新流程默认为“暂停”状态,您可以修改此流程中的步骤,然后点击开启,启动流程。 **2****新功能上线:帮助中心浮窗** 为了更好的帮助用户了解集简云的使用方式,以及快速查询...
操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时间范围内**用常规软件工具**进行捕捉、管理 和处理的数据集合,是**需... 循环并行执行> 并行算法的分类* 单指令多数据流(SIMD)算法和多指令流多数据流(MIMD)算法 * SIMD是采用**一个控制器来控制多个处理器**,同时对一组数据(数据向量)中的每一个分别执行相同的操作,从而实现空间上...
数据流程近似的流程,但是重新构建所有的流程步骤可能比较麻烦,特别是对应比较复杂的流程。现在您可以通过一键复制现有流程来构建新的流程,大幅度提升创建流程的效率。 在现有流程的“操作”栏增加了... 复制后的新流程默认为“暂停”状态,您可以修改此流程中的步骤,然后点击开启,启动流程。 **2****新功能上线:帮助中心浮窗** 为了更好的帮助用户了解集简云的使用方式,以及快速查询...
操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时间范围内**用常规软件工具**进行捕捉、管理 和处理的数据集合,是**需... 循环并行执行> 并行算法的分类* 单指令多数据流(SIMD)算法和多指令流多数据流(MIMD)算法 * SIMD是采用**一个控制器来控制多个处理器**,同时对一组数据(数据向量)中的每一个分别执行相同的操作,从而实现空间上...
可以由一个中央服务器首先将参数发送给每个参与方,然后每个参与方依据自己的私有数据更新模型,模型更新后再将梯度汇总发送至中央服务器,由服务器更新模型,然后开始下一个循环。 通过这样的方式,各参与方可以在不互... FileBeat 和 Spark 等来源处理日志和数据流。在此之上,我们实现了为联邦学习定制的任务资源管理调度器,以及用来查询任务信息的 ApiServer 和联邦学习镜像。这些基础设施完成后,我们就可以拉起联邦学习的任务了,我们...
支持将触控操作转换为鼠标操作,新增以下相关参数和接口: 在实例化 SDK 时,支持通过 disableDefaultTouchEvent 参数指定是否禁止 SDK 将触控事件发送到云端游戏(支持将触控事件转换为鼠标事件)。详细信息,参考 实例... 支持以回调的形式定时上报网络质量。业务方可以通过网络质量评级来了解用户的网络状况,进一步采取降级策略或提示用户更换网络,优化用户体验。详细信息,参考 IStreamListener。 错误码 10010(ERROR_START_NO_STOP_B...
进一步降低了研发效率,需要额外的时间偿还技术债。此时系统已经变得非常混乱,即将变为无序状态。 * **末期**随着混乱的进一步恶化,团队的战斗力几乎归零,仅能够维护现有功能,新增需求很难在短时间内完... 那么就很可能导致再一次查表的操作,这种逻辑在koi中是非常多的。另一方面由于django的封装很容易让大家忽略这是一个外部调用,因此很容易写出在循环中查库的场景。 **/ 逻辑冗余/分散 /**--------------...
以使用监督学习或半监督学习方法,通过标注的训练数据来训练模型,提高自动化抽取的准确性。此外,还可以结合规则和模式匹配等方法来进行实体关系抽取。知识更新的频率:可以建立一个持续的数据流和更新管道,定期监测... # 定义训练循环def train(model, data_loader, criterion, optimizer): model.train() total_loss = 0.0 for batch in data_loader: input_ids = batch['input_ids'].to(device) att...
所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据不准确的问题。## **1.2 多流 JOIN**- **场景挑战:** 多个指标数据进行关联,不同指标数据可能会出现时间差比较大的异... 则需要更新操作。在多流拼接中,因为 LogFile 中存在不同数据流写入的数据,即每条数据的列可能不相同,所以在更新的时候需要判断相同 Key 的两个 Record 是否来自同一个流,是则做更新,不是则做拼接。如图 3 所示,读到...
Web/H5 Web/H5 端 SDK V1.28.2 包含以下新增功能和变更: 支持注入 mp4 视频文件到云手机系统的虚拟摄像头中播放,相关接口如下:注入视频文件接口(startVideoPlay),参考 注入视频文件; 停止注入视频文件接口(stop... 支持以回调的形式上报网络质量。业务方可以通过网络质量评级来了解用户的网络状况,进一步采取降级策略或提示用户更换网络,优化用户体验。详细信息,参考 回调接口 和 网络质量回调。 错误码 10010(ERROR_START_NO_S...
主要可分为以下两种情况:## **1.1 维表 JOIN**- **场景挑战:** 指标数据与维度数据进行关联,其中维度数据量比较大,指标数据 QPS 比较高,导致数据可能会产出延迟。- **当前方案:** 将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。- **存在问题**:由于业务方的维度数据和指标数据时间差比较大,所以指标数据流无法设置合理的 TTL;而且存在 Cache 中维度数据没有及时更新,导致下游数据...