# 一、什么是召回?相对于排序而言,召回不是一个太常见的词,有一些统计学知识背景的同学可能还会把它和混淆矩阵中的召回率(recall)搞混,其实他们并没有什么关系。推荐系统的召回环节,在文献中常见的翻译有两个,... 通常和引入数学模型来描述问题是分不开的,这次我们把目光投向了一个熟悉的概念——**矩阵**。为什么是矩阵?让我们先来看一个小故事:*这个故事发生于20世纪90年代的美国超市中,超市管理人员分析销售数据时发现了...
所谓客户关系管理软件(Customer Relationship Management,下文简称 CRM),是一种旨在管理和改善企业与其客户之间关系的应用类软件。客户关系管理软件系统的宗旨是:为满足每个客户的特殊需求,同客户建立联系,通过软件... 商务管理,数据汇总和分析,市场营销管理、客户服务系统以及客户呼叫中心等模块。在全球企业向数字化转型的浪潮中,客户关系管理系统已经成为企业运营不可或缺的工具之一。随着近些年人工智能的技术研究不断取得进展...
容器是云原生技术的基石,当我们提到容器时,首先想到的应该就是 Docker ,但最早的容器形态并不是 Docker 所创造的,而是早期的 PaaS 项目 Cloud Foundry,其旨在模拟本地环境,一键把应用部署到云上,带来更好的用云体验... 但是容器本身无法发挥太大的价值,容器化应用的部署需要大量的容器协作,在一个集群中运行任务的容器之间存在着复杂的关系,需要容器的编排管理系统来对这些容器的协同工作进行处理。在容器编排领域,先后诞生了 ...
在MQ之间有分流的过程,做转换格式,流量拆分等- 离线数仓的核心是Hive,数据通过各种手段最终汇入其中,使用主流的HiveSQL或SparkJob做业务处理,流入下游Clickhouse等其他存储- 实时数仓的核心是MQ,使用主流的FlinkSQL或通用FlinkJob做处理,期间与各种存储做SideJoin丰富数据,最终写入各种存储- 典型的数据出口有三类: - 指标系统:业务属性强烈的一组数据,比如“抖音日活” - 报表系统:以可视化的形式,各种...
**监控** **埋点** **校验**:系统维护一个延迟队列,根据校验时间点(预警最晚开始时间,承诺最晚开始时间以及破线加剧时间校验点),定时触发监控埋点校验任务实例运行状态,如果在时间点实例未运行成功,产生基线预警/破线报警事件,发送给基础报警服务发送报警。由于基线实例生成和基线埋点检测是基线监控的核心模块,因此本文只着重介绍下这两个模块。### 基线实例生成- 每天固定时间点(如22:00),根据基线类型及业务日期生...
实时数仓的核心是 MQ,使用主流的 FlinkSQL 或通用 FlinkJob 做处理,期间与各种存储做 SideJoin 丰富数据,最终写入各种存储。4. 典型的 **数据出口** 有三类:* **指标系统**:业务属性强烈的一组数据,比如“抖... 排查出造成问题的根因是什么 | 实时方式获取血缘数据;覆盖范围越广越好;血缘错误会影响效率 || 数据治理 | 链路状态追踪 | 事先挑选已知的核心任务,通过血缘关系,自动化的梳理出其所在的核心链路,并做重点...
实时数仓的核心是MQ,使用主流的FlinkSQL或通用FlinkJob做处理,期间与各种存储做SideJoin丰富数据,最终写入各种存储。4. 典型的数据出口有三类:+ 指标系统:业务属性强烈的一组数据,比如“抖音日活”+ 报表系统... 排查出造成问题的根因是什么 | 实时方式获取血缘数据;覆盖范围越广越好;血缘错误会影响效率 || 数据治理 | 链路状态追踪 | 事先挑选已知的核心任务,通过血缘关系,自动化的梳理出其所在的核心链路,并...
创建时间等信息。 进程监控 展示进程列表及其启动用户、主机名称、CPU、内存使用率、创建时间、结束时间等信息。 日志 日志查询 提供日志的消费能力,可以查询日志聚类和日志检索。 服务概览 服务列表 展示全体服务及其服务类型、运行状态、错误率、QPS、延时、CPU使用率、内存使用率、最近查看时间等信息。 服务拓扑 展示全局服务拓扑图,反映服务间的调用情况。可以通过服务拓扑快速梳理整体服务架构,上下游调用关系,并...
大数据开发场景下需要运维管理的任务越来越多,然而普通的监控系统只支持配置相应任务的监控规则,已经不能完全满足当前需求,在日常运维中开发者经常会面临以下几个问题: 1. **任务多,依赖关系复杂**:很难查找到重要任务的所有上游任务并进行监控。如果监控所有任务,又会产生很多无用报警,导致有用报警被忽略;2. **配置运维成本高:**每个任务的运行情况不一样,承诺完成时间不一样,如果单独对每个任务设置监控,分析及人工对...
是一个完整的闭环,通过活动数据可以进行分析洞察,然后根据洞察结果留存好的标签,抛弃不相关的标签,形成企业合适的标签库。企业规划好的整套标签体系服务于各个业务部门,如果需要使用不同的标签,可以进行分类和授权... 第一是标签、第二是群组。 接下来介绍一下这两者之间的关联和区别。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/37ab4e9d130c4e489f78a83059f5bed8~t...
关系是层层递进的。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/50019b0bd5a24c42af9fdd269cc8f451~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## 1、设计执行分析阶段设计执行分析阶段主要是:数据检测... 但是这种情况很不现实,因为如果我要同时上线多个实验,流量不够切怎么办?那为了达到最小样本量,我们就得延长实验周期,要是做一个实验,要几个月。**简单来说:分流是指对流量进行整体切割,实验之间互斥。**- 目...
也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本...
全球购成为一股消费潮流是一种必然,而中免日上的入局更是顺理成章。自商业文明萌芽以来,人们对于消费生活的追求无外乎更丰富优质的产品、更高效迅速的交付等几个方面。大卖场的繁荣、便利店的扩张、折扣店的... 酒水等品类的商品都经过层层筛选,具有权威的正品保证。**第三,充分的物流保障。** 全球购产品运送过程不确定因素多、物流时间长一直是用户痛点,而中免日上平台中的所有商品均从仓库直接发货,强大的智能仓储、物...