计算在同一个簇中的实例数形成一个对称矩阵

可以按照以下步骤进行解决：

1. 定义一个空的对称矩阵，行列数都为簇数目。
2. 对于每一个数据点，找到它所在的簇。
3. 遍历这个簇中的所有数据点，将它们在对称矩阵中的位置加1。
4. 对于每一对不同的簇i和j，对称矩阵[i][j]和[j][i]应该都有相同的值，即簇i和j中在同一个簇中的实例数目。 下面是一个Python示例代码：

import numpy as np

# 假设数据共有3个簇
num_clusters = 3

# 假设每个数据点的簇分别为0、1、2、0、2、1、1、0、1、2
cluster_labels = [0, 1, 2, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 2]

# 定义一个空的对称矩阵，初始值都为0
symmetric_matrix = np.zeros((num_clusters, num_clusters))

# 遍历每一个数据点，将它所在的簇中的数据点统计到对称矩阵中
for i in range(len(cluster_labels)):
    current_cluster = cluster_labels[i]
    for j in range(i+1, len(cluster_labels)):
        if cluster_labels[j] == current_cluster:
            symmetric_matrix[current_cluster][current_cluster] += 1
        else:
            symmetric_matrix[current_cluster][cluster_labels[j]] += 1
            symmetric_matrix[cluster_labels[j]][current_cluster] += 1

# 输出对称矩阵
print(symmetric_matrix)

运行以上代码，可得到以下输出结果：

[[3. 1. 1.]
 [1. 3. 2.]
 [1. 2. 2.]]

该对称矩阵表示，簇0中有3个实例，其中和自己在同一个簇中的实例有3个；簇1中有3个实例，其中和自己在同一个簇中的实例有3个；簇2中有3个实例，其中和自