在python中我们从list或者数组中可以了解到这两个相关的知识点,特别是我们常用的numpy(**支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库**)### 数组的形状比如我们常说的excel数据中有几行几列,这就是数组的形状,也就是数组的排列方式,shape本身的意思就是形状的意思. numpy中提供了shape()方法来获取数组的形状, 比如下面的代码:创建数组```import numpy as nparr = np.array([[0,0,0],[1,1,1...
则是以**指针**表示数据元素之间的逻辑关系,同样是`z1 =3.0 - 2.3i `,先找到下一个是 `100`,是一个地址,根据地址找到真实的数据`-2.3i`:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104... 查找的时候,一般都是使用`=`或者`!=`,在折半查找或者其他范围查询的时候,可能会使用`<`和`>`,理想的时候,我们肯定希望不经过任何的比较,直接能定位到某个位置(存储位置),这种在数组中,可以通过索引取得元素。那么,...
然后把自己的重心聚焦在如何基于一个中心化的存储构建一个数据分析、数据科学和机器学习的数据湖解决方案,并且把这个方案称之为 lake。他们认为在这个中心化的存储之上构建事务层、索引层,元数据层,可以去解决数据... 第三就是聚焦在如何能更快的查询数据。国内也有人将 Hudi、Iceberg、Delta Lake 称为数据湖的三剑客。讲完了业界的解读,来看一下字节跳动对数据湖的解读。我们是结合字节的业务场景来解读的。通过实践总结,**我们发...
元素的索引(约1000-10w的数据)- 通过每一个信息的索引查询feed流所对应的基础数据信息(需要查约3-4张表)- 计算每一个feed元数据的得分信息(1000w的数据量),过程中需要淘汰一部分,调用服务A-Server删除当前的... 查询DB或者本地缓存获取索引feed流中的现有全集类别- foreach类别集合Collection,查询目前所以的类别下的feed数据流集合并存储到Map中,其中key是类别,value是类别对应的数组集合(key:category,value:collet...
在python中我们从list或者数组中可以了解到这两个相关的知识点,特别是我们常用的numpy(**支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库**)### 数组的形状比如我们常说的excel数据中有几行几列,这就是数组的形状,也就是数组的排列方式,shape本身的意思就是形状的意思. numpy中提供了shape()方法来获取数组的形状, 比如下面的代码:创建数组```import numpy as nparr = np.array([[0,0,0],[1,1,1...
通常用于join和in子查询,查询速度比用stat_standard_id更快。 cohort_id分群id *在"元数据"标签下,可以查看所有的分群名、分群id以及分群人数。*当前暂不支持查询分群历史版本,因此目前通过分群id查询的是最近一... 数组函数 arrayEnumerate(arr) 返回与源数组大小相同的数组,其中每个元素表示与其下标对应的原数组元素在原数组中出现的次数。常用用法类似hive中的开窗函数row_number()参数: arr 数组 举例:查询2020年10月25日至...
负数或零。 123 float 浮点型,表示有小数部分的数值。 3.14 string 字符串。 "abc" char 字符型,表示单个字符。 a bool 布尔型,表示真或假的值。 true 或 false bytes 表示以 0B 开头的 16 进制串。 0B37 symbol 表示无引号包含的字符串。 abc time 表示时间类型。 (time/parse-beijing "2015-02-23 23:54:55") 表达式类型类型 表达式 说明 数组 sql [参数1 参数2 参数3 ...] 数组以方括号包裹的一串元素。例如: [1 2 3]:表示整...
则是以**指针**表示数据元素之间的逻辑关系,同样是`z1 =3.0 - 2.3i `,先找到下一个是 `100`,是一个地址,根据地址找到真实的数据`-2.3i`:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104... 查找的时候,一般都是使用`=`或者`!=`,在折半查找或者其他范围查询的时候,可能会使用`<`和`>`,理想的时候,我们肯定希望不经过任何的比较,直接能定位到某个位置(存储位置),这种在数组中,可以通过索引取得元素。那么,...
200代表查询返回正确,非200请参考返回消息中的message "data": [ { "error_message": null, 错误消息 "region_info_map": {}, 区域查询时区域id映射 "trace_id": "6bcbc580ab144afd8b8a792349ed9a5a", 链路追踪标识 "query_id": "a00:p00:c00:q00", 子查询标识 "result_status": "SUCCESS", 子查询状态 "execute_time": 0, 子查询执行时间 ...
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bloom 1.0 1.0 1.0 提供一种基于布鲁姆过滤器的索引访问方法。 btree_gin 1.3 1.3 1.3 提供一个为多种数据类型和所有 enum 类型实现 B 树等价行为的 GIN 操作符类示例。 btree_gist 1.5 1.5 1.5 提供一个为多种数... 搜索词典模板的示例。 earthdistance 1.1 1.1 1.1 提供两种不同的方法来计算地球表面的大圆距离。 fuzzystrmatch 1.1 1.1 1.1 判断字符串之间的相似性和距离。 hstore 1.7 1.6 1.5 在单一 PostgreSQL 值中存储键值...
关于 pg_vectorpg_vector 是一款对高维度向量提供高效相似度搜索能力的插件,该插件具备以下功能: 支持向量数据类型,能够存储和查询向量数据。 支持精确和近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbor,简称 ANN),支... 最大支持对 2000 维度的向量建立索引。 使用插件创建插件sql create extension vector;查询插件版本sql select * from pg_available_extensions where name='vector';升级插件如您使用的插件版本低于 0.5.0,可通过...