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查找Fortran数组中非零元素的索引。

下面是一个使用Fortran语言的示例代码,用于查找一个数组中非零元素的索引:

program find_nonzero_indices
  implicit none
  integer, parameter :: n = 10  ! 数组的大小
  integer :: a(n)  ! 数组
  integer :: i, count
  integer, dimension(n) :: indices  ! 保存非零元素的索引

  ! 初始化数组
  a = [0, 1, 0, 3, 0, 5, 0, 7, 0, 0]

  ! 初始化索引计数器
  count = 0

  ! 查找非零元素的索引
  do i = 1, n
     if (a(i) /= 0) then
        count = count + 1
        indices(count) = i
     end if
  end do

  ! 打印非零元素的索引
  do i = 1, count
     print *, "非零元素的索引:", indices(i)
  end do

end program find_nonzero_indices

在这个示例代码中,我们定义了一个大小为10的整数数组a,并初始化为[0, 1, 0, 3, 0, 5, 0, 7, 0, 0]。然后,我们使用一个循环遍历数组中的每个元素,如果元素的值不等于0,则将该元素的索引保存到另一个整数数组indices中。最后,我们打印出indices数组中的所有非零元素的索引。

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查找Fortran数组中非零元素的索引。-优选内容

跳数索引
它保留每个块的索引表达式的最小值和最大值。 对于元组表达式,它单独保留元组每个元素的末端。 对于倾向于对值进行松散排序的列来说,它是最有效的。 在各种索引类型中,这种索引类型通常是查询执行期间最具成本效益的。 但是,需要注意的是,该索引仅适用于标量或元组表达式,不能与生成数组或映射数据类型的表达式一起使用。 数据集 Set 这种轻量级索引类型允许使用单个参数max_size,即每个块设置的值集 。 当设置为 0 时,它在块...
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高维向量相似度搜索(pg_vector)

关于 pg_vectorpg_vector 是一款对高维度向量提供高效相似度搜索能力的插件,该插件具备以下功能: 支持向量数据类型,能够存储和查询向量数据。 支持精确和近似最近邻搜索(Approximate Nearest Neighbor,简称 ANN),支... 最大支持对 2000 维度的向量建立索引。 使用插件创建插件sql create extension vector;查询插件版本sql select * from pg_available_extensions where name='vector';升级插件如您使用的插件版本低于 0.5.0,可通过...

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