查找分组的最小值，并返回一个条件的值。

以下是一个示例代码，用于查找分组的最小值，并返回满足条件的值。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [10, 5, 8, 3, 6, 4]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby方法按照Group列进行分组，并计算每个分组的最小值
group_min = df.groupby('Group')['Value'].min()

# 打印每个分组的最小值
print(group_min)

# 返回满足条件（最小值大于等于5）的值
condition_value = group_min[group_min >= 5]
print(condition_value)

输出结果为：

Group
A    5
B    3
C    4
Name: Value, dtype: int64
Group
A    5
Name: Value, dtype: int64

在这个示例中，我们首先使用groupby方法按照Group列进行分组，并计算每个分组的最小值。然后，我们打印出每个分组的最小值。最后，我们使用条件筛选出满足条件（最小值大于等于5）的值，并打印出来。