数据库设计用例图
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分布式数据库TiDB的设计和架构
也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库... 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、...
分布式数据库TiDB的设计和架构
TiDB 设计及架构与传统的单机数据库相比,TiDB 具有以下优势:- 纯分布式架构,拥有良好的扩展性,支持弹性的扩缩容- 支持 SQL,对外暴露 MySQL 的网络协议,并兼容大多数 MySQL 的语法,在大多数场景下可以直接替换 MySQL- 默认支持高可用,在少数副本失效的情况下,数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计并发控制?
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 分析型数据库设计并发控制的主要原因是为了确保数据的完整性和一致性,同时提高数据库的吞吐量和响应速度。并发控制可以... 保证数据的高可用性。一旦事务成功提交,其写入的数据会被持久化,及时在出现各种系统failure的情况下不丢失。ByteHouse采取的存储计算分离结构,利用了成熟的高可用分布式文件系统或者对象存储(例如hdfs,S3),保证成功...
火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储
也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存... **数据压缩**: 由于同一列中的数据往往具有相似或相同的数据模式(例如日期、时间、地址等),因此列式存储可以更有效地进行数据压缩,从而节省存储空间。1. **数据筛选性能**: 列式存储使得只读取查询所需的列变得...
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[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 数据排列结构如下图所示:列存和行存的区别主要是在存储时将多行数据的相同colum...
字节跳动内部的数据血缘用例与设计
介绍了数据血缘在字节跳动的应用场景、总体设计,数据模型以及衡量指标。 作者 | 罗小亮、拾捌、大滨,来自字节跳动数据平台开发套件团队 字节跳动数据链路介绍 ... 不同的应用场景,对于血缘数据的消费方式,血缘的覆盖范围,血缘的质量诉求,都会有所差别。| | | | || --- | --- | --- | --- || 领域 | 场景举例 | 场景描述 | 场景特点 || 数据资产 | 引用热度计算 | 资...
硬核干货!一文掌握 binlog 、redo log、undo log|社区征文
用途以及实现原理,那可能认知就会比较模糊了,今天就跟大家一起,来清晰明了的介绍一下这些日志的核心思想和功能原理。## 1 binlog### 1.1 binlog 设计目标binlog 记录了对 MySQL 数据库执行更改的所有的写操作... ### 3.3 undo log 操作实例**1、首先准备一张原始原始数据表(user_info)**对于 InnoDB 引擎来说,每个行记录除了记录本身的数据之外,还有几个隐藏的列:- **DB_ROW_ID**∶记录的主键 id。- **DB_TRX_ID**...
揭秘|来看看字节跳动内部的数据血缘用例与设计
介绍了数据血缘在字节的应用场景,总体设计,数据模型以及衡量指标。,管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... 设计一种比较平衡的layout,即FSM,全称Flexible Storage Model。# 简单实验### Query Pattern,系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。2. 高并发低时延。为了应对线上... 如上图所示,Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离**1. Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3....
基于 ES 的分布式向量数据库
k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索势在必行。ES 在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现对非结构化数据的分析和检索。在向量搜索的场景下,使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等),向...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
主要用在大数据、OLAP 场景。其特点是可以提供海量的存储容量,PB 级别数据量可以轻松存储,并且成本较低。时序型 NoSQL 数据库主要应用在一些与时间强相关的数据模型,例如 IoT、监控数据等场景。对于时间序列相关的数据,时序型 NoSQL 数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型 NoSQL 数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 