应对非法连接/请求的高压情况

在应对非法连接/请求的高压情况时，可以采取以下解决方法：

1. 使用防火墙：配置防火墙规则，只允许来自特定 IP 地址范围的合法连接，拒绝其他非法连接。例如，使用 iptables 配置规则：

iptables -A INPUT -s 192.168.0.0/24 -j ACCEPT
iptables -A INPUT -j DROP

2. 使用反向代理服务器：将所有请求先经过反向代理服务器，再转发到实际服务器。反向代理服务器可以通过限速、限制同时连接数等方式来应对高压情况。例如，使用 Nginx 配置反向代理：

http {
    ...
    limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=10r/s;
    ...
    server {
        ...
        location / {
            limit_req zone=one burst=20 nodelay;
            proxy_pass http://backend;
        }
    }
}

3. 使用负载均衡器：通过配置负载均衡算法，将请求分发到多个服务器上，以均衡负载并提高系统容量。常见的负载均衡器有 Nginx、HAProxy 等。例如，使用 Nginx 配置负载均衡：

http {
    ...
    upstream backend {
        server backend1.example.com;
        server backend2.example.com;
        server backend3.example.com;
    }
    ...
    server {
        ...
        location / {
            proxy_pass http://backend;
        }
    }
}

4. 使用缓存：对于一些静态内容或频繁访问的数据，可以使用缓存来减轻服务器的压力。例如，使用 Redis 缓存数据：

import redis

# 连接 Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

def get_data(key):
    # 先尝试从缓存中获取数据
    data = r.get(key)
    if data is not None:
        return data

    # 如果缓存中没有数据，则从数据库中获取
    data = fetch_data_from_db(key)

    # 将数据存入缓存，并设置过期时间
    r.setex(key, 60, data)

    return data

5. 使用限流算法：通过限制单位时间内请求的数量，来控制服务器的负载。常见的限流算法有令牌桶算法和漏桶算法。例如，使用令牌桶算法进行限流：

import time

# 令牌桶限流算法
class TokenBucket:
    def __init__(self, capacity, rate):
        self.capacity = capacity  # 令牌桶容量
        self.rate = rate  # 令牌放入速率
        self.tokens = capacity  # 当前令牌数量
        self.last_refill_time = time.time()  # 上次放入令牌的时间

    def consume(self, tokens):
        # 计算当前应该放入的令牌数量
        self.refill()
        if tokens > self.tokens:
            return False
        self.tokens -= tokens
        return True

    def refill(self):
        now = time.time()
        # 计算当前应该放入的令牌数量
        tokens_to_add = (now - self.last_refill_time) * self.rate
        self.tokens = min(self.capacity, self.tokens + tokens_to_add)
        self.last_refill_time = now

# 创建一个容量为100，每秒放入10个令牌的令牌桶
token_bucket = TokenBucket(100, 10)

def handle_request(request):
    if token_bucket.consume(1):
        # 处理请求
        process_request(request)
    else:
        # 返回限流错误
        return 429

这些方法可以综合使用，根据实际情况选择合适的组合来应对非法连接/请求的高压情况。