选择过滤数据的第N行

下面是一个示例代码，展示如何选择过滤数据的第N行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John', 'Mark', 'Amy', 'Julia', 'Tom'],
        'Age': [28, 32, 25, 36, 30],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo', 'Sydney']}
df = pd.DataFrame(data)

# 选择过滤数据的第N行（N=2）
n = 2
filtered_row = df.iloc[n-1]

# 打印过滤的行数据
print(filtered_row)

在这个示例中，我们使用pandas库创建了一个数据帧（DataFrame）对象，并使用iloc方法选择了第N行的数据。请注意，行索引是从0开始的，所以如果我们想选择第2行的数据，我们需要使用iloc[1]，因为索引1对应于第2行。

上述代码将打印出第2行的数据。在这个示例中，输出将是：

Name       Mark
Age          32
City     London
Name: 1, dtype: object

你可以根据自己的需求修改代码中的数据集和N的值来选择不同行的数据。