图数据库发展历程
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我们称之为 ByteGraph。**ByteGraph 的数据模型和 API****数据模型**就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽象更加简单,基本上是把数据之间的关系“翻译”成有向属性图,我们称之为“构图”过程。比...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
迁移过程中,我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > 》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这...
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字节跳动数据库的过去、现状与未来
数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 **1000 万** 。这 1000 万个容器筑成了字节...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这...
数据存储
数据地图中已完成 EMR Hive 元数据采集。详见元数据采集。 已购买 DataLeap 分布式数据自治服务。详细操作说明请参见 DataLeap 服务信息。 2 进入数据存储登录 DataLeap 控制台 。 在概览界面中,单击数据治理 > 资源优化 > 数据存储,进入数据存储界面,便可查看各资产的数据存储界面。 3 操作指南 3.1 多维度筛选在数据存储界面,您可以通过多个维度进行筛选 EMR Hive、LAS 数据库表情况:当设置多个筛选条件时,会取各个条件的交...
全链路敏捷研发
数据库、资源库、函数库、任务模版、回收站、插件市场等产品能力。 详见数据开发。 3 调度系统自定义复杂调度设置 每日百万级实例调度支撑,保障生产稳定、高效运行 调度基础设置,包括任务执行频率(分钟级、小时级、天级、周级月级)、执行时间、空跑设置、重试设置、并发控制、回溯建议等,满足日常业务需求 详见调度设置。 4 任务发布标准发布流程、持续交付发布中心解决开发过程中的可持续集成、可持续交付及可持续部署的问题,目...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
本文介绍了火山引擎 DataLeap 套件下Data Catalog系统的构建和迭代过程,概要介绍核心设计以及部分关键实现。# 背景## 元数据与Data Catalog元数据,一般指描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息。在当... 图数据库等系统存储元数据,维护成本很高;接入一种元数据会增加2~3个ETL任务,运维成本直线上升## 新版本目标基于上述痛点,火山引擎 DataLeap 研发人员重新设计实现Data Catalog系统,希望能达成如下目标:- 产...
如何在大背景下降本增效,构建超大规模存储架构?
目前在小红书负责 NoSQL KV 数据库、图数据库、NewSQL 数据库的研发和架构演进。**演讲题目:小红书面对万亿社交网络关系的图存储实践****演讲提纲:** 小红书是一个社区属性为主的产品,它涵盖了各个领域的生活社... **演讲提纲:** HDFS 是字节内部历史最久远、体量最大的存储系统,存储规模达到数十 EB,运营时间超过 10 年。支撑了大数据、机器学习、Flink/AP/MQ 等多种近离线场景。伴随着字节系业务的发展历程,产品和技术经历了一...
如何在大背景下降本增效,构建超大规模存储架构?
目前在小红书负责 NoSQL KV 数据库、图数据库、NewSQL 数据库的研发和架构演进。 **演讲题目:小红书面对万亿社交网络关系的图存储实践** **演讲提纲:** 小红书是一个社区属性为主的产品,它涵盖了各个领域的生... **演讲提纲:** HDFS 是字节内部历史最久远、体量最大的存储系统,存储规模达到数十 EB,运营时间超过 10 年。支撑了大数据、机器学习、Flink/AP/MQ 等多种近离线场景。伴随着字节系业务的发展历程,产品和技术经历了...
五大类 78 项服务,火山引擎全系云产品揭秘
阐述了字节跳动发展过程中云的建设历程。他表示火山引擎云产品是字节跳动“敏捷开发”技术实践的对外输出,敏捷是企业在移动互联网时代的重要竞争力,字节跳动以敏捷为核心目标构建了云原生架构,支撑着公司业务快速创... 关系型数据库提供 3000 万 QPS 读写能力,自研图数据库提供接近 5000 万并发流量洪峰。持续追求极致的火山引擎云基础产品,为“流量大考”递交了令人满意的答卷,保障了抖音红包雨活动顺利开展。面向未来,火山引擎...
未来向量数据库的崛起与多元化场景创新 主赛道 | 社区征文
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... 使用各种过程(如机器学习模型、词嵌入或特征提取技术)将其转换为向量。**典型的三大向量数据:****图像向量**:依据深度学习模型获得的图像特点向量捕捉图像的重要信息,如色彩、外型、线框等,可用作图像鉴别、检...
