图数据库二维关联查询
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
这三种数据关联在一起,形成图状(Graph)结构数据。**文 | Dash**来自字节跳动数据平台分析型数据库团队相信大家都对大名...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对集群服务状态进行运维;整体架构采用多主对等架构设计,架构安全可靠稳定,可确保单点无故障瓶颈。 ByteHouse 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的优化器,查询速度有数量级提升(尤其是多表关联查询)。 用户使用...
特惠活动
图数据库二维关联查询-优选内容
图数据库二维关联查询-相关内容
数据连接概述
1. 概述 数据连接,也可以称之为数据源接入,是完成与数据库对接的第一步,完成之后可以创建数据集作为数据可视化查询分析的输入;也可以作为数据可视化建模的输入。智能数据洞察产品支持用户做私有化部署,或者直接使用... 流式数据库、OLAP数据库、关系型数据库、其他数据仓库、火山引擎矩阵数据源、系统元数据、抖音生态数据、API连接、内容管理平台、微信公众号、星座数据,以及日历数据等。 连接方式的区别直接查看抽取与直连介绍 有...
OLAP 在火山引擎 EMR 的最佳实践
用于在线报表查询;在线和离线数据存储在不同地方,读取离线数据需要先读取到在线存储中。客户核心痛点:实时性及查询性能问题,原有Gp模式需每15分钟批量写入最新数据到在线数据存储;实时更新能力;在线报表业务的联合多维分析性能不佳。针对用户情况火山提供了Doris+ES方案,通过客户现有MySQL+Kafka业务数据库经过DataSail,进入Doris及ES。其中,Doris可适配不同的connector,ES在更新场景下对数据实时性要求比较高,特别是点更新场...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进...
关联 MySQL 数据源
日志服务检索分析引擎提供关联数据源功能,即支持日志主题和外部 MySQL 数据源联合查询分析。在日志服务中检索数据时,可以通过 SQL 的 JOIN 子句关联日志主题中的日志数据和 MySQL 数据库中的数据,扩大检索分析的数... 数据库账号,并妥善保管账号信息。 费用说明 外部数据源为邀测功能,若有业务需求请联系客户经理申请白名单。 外部数据源暂不收取功能费用,收费时间与对应的计费规则请关注后续产品公告。 MySQL 数据库连接地址 ...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
时序型NoSQL数据库的处理与关系型数据库的处理方式是不一样的,时序型NoSQL数据库主要是有效地收集、存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
单向链表的查找更新比较简单,我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):,实现企业级智能交互式问答系统进行介绍。通过本文,您将学习了解到:交互式问答系统原理、PostgreSQL 向量化存储和检索技术,... 图片或其他信号,均可通过一些算法转换为向量化的 Embedding。在向量空间中,相似的词语或信号距离更近,可以用这种性质来表示词语或信号之间的关系和相似性。例如,通过一定的向量化模型算法,将如下三句话,转换成二维...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
通常也会把数据实时写入 Druid 数据库中,供查询明细数据和作为简单汇总数据的加工数据源。命名规范:DWD 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 40 个字符,并且应遵循下述规则:`realti... 关联之后生成一些通用粒度的聚合层次。再往上是应用层,包括一些大盘的数据,多维分析的模型以及业务专题数据;最上面是场景。整体过程可以分为三步:第一步是做业务数据化,相当于把业务的数据接进来;第二步是数...
