图神经网络和图数据库
社区干货
基于图卷积神经网络和卷积注意力模块的癫痫检测|社区征文
# 前言 癫痫检测是一个重要的医学问题,由于脑电数据采集困难和发作样本不足等问题,传统的癫痫检测方法准确性和可靠性受到了严重限制。为了解决这些问题,我们提出了一种基于图卷积神经网络的癫痫检测模型,该模型可以有效地提高癫痫检测的准确性和灵敏度。该模型采用了图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)作为其核心框架,GCN 能够有效地捕捉节点之间的关系,并从图中学习节点特征。但是,传统的 GCN 模型在处理这个问...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
网络之间主备容灾、异地多活等不同容灾部署方案。事实上,我们调研过了很多业界系统,但是面对字节跳动世界级的海量数据和海量并发请求,用万亿级分布式存储、千万高并发、低延迟、稳定可控这三个条件一起去筛选,业界在线上被验证稳定可信赖的开源图存储系统基本没有满足的了;另外,对于一个承载公司核心数据的重要的基础设施,是值得长期投入并且深度掌控的。因此,我们在 18 年 8 月份,开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫...
与 AI 相伴的一年|社区征文
# 背景介绍时光飞逝,不知不觉 2023 年,这一年是与 AI 相伴的一年,随着对 AI 的深入了解,才明白原来 AI 已经深入在我们在生活的方方面面,其中机器学习和深度学习更是在科研任务中展现了不同的作用,使得我们可以用他们来解决科研中遇到的难题,以此来推动社会的各个方面的进步。# 方法## 卷积神经网络### 1.卷积层卷积层是神经网络中独特的网络机制,卷积目的是对图像进行特征提取,具有局部感知机制和权值共享的两个特性,因...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
计算机视觉和语音识别等等,都有着显著的成果!# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)0. 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)0....
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图神经网络和图数据库-优选内容
图神经网络和图数据库-相关内容
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
图像、语音AI 应用其难度更大,预训练过程更复杂,目前在企业商用落地的NLP技术难度很大。但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助... 数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控...
基于深度学习的工业缺陷检测详解——从0到1|社区征文
主要由FPN和PAN组成。它把不同尺度的特征汇总整合,增强了模型对不同尺度目标的识别能力。这里再细说一下,FPN通过融合高底层特征,提升了不同尺度特别是小尺寸目标的检测效果;而PAN呢,在FPN的基础上进一步增强了自底向上的特征增强。那为什么这样能改善腻?究其原理,就在于底层卷积神经网络主要提取边缘、轮廓、颜色等底层重要的视觉特征,因此PAN它自底向上的增强就可以让顶层特征图也能充分共享到网络底层特征,提升大目标的检测效果...
基于迁移学习的基础设施成本优化框架,火山引擎数智平台与北京大学联合论文被KDD收录
KDD广泛的交叉学科性和应用性吸引了来自统计、机器学习、数据库、万维网、生物信息学、多媒体、自然语言处理、人机交互、社会网络计算、高性能计算及大数据挖掘等众多领域的研究者,为来自学术界、企业界和政府部门... 火山引擎的工程师和北京大学的研究者一起设计了一种结合机器学习方法与人类专家知识的基础设施成本优化框架(如图1所示),该框架以贝叶斯优化算法为基础,使用高斯过程作为代理模型学习配置参数集与任务成本/运行时长...
2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享
每周组织两次内部培训和学习,备考更加轻松;- **小赚一笔**:如果能拿到证书,拿证当年可以直接减税3600大洋,这可是国家实实在在补贴的真金白银啊~## 二、要选哪科如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
基于Prometheus的企业级监控体系探索与实践|社区征文
告警信息格式转换以适配统一告警平台和员工APP,以及根据告警来源推送至对应人员等功能。下图为员工APP中收到的告警信息。 # Prometheus集群能力增强Prometheus自身的时序数据库TSDB是一个单机的数据库,不支持分布式是其天生的劣势。当你的metrics 数量足够多的时候,单机Prometheus就显得捉...
新手快速入门
本文介绍云堡垒机服务的基本使用流程及主要步骤,并针对管理员、运维人员、审计人员提供使用指引,帮助用户快速上手云堡垒机服务。 使用流程云堡垒机服务的使用流程如下图所示: 注册账号:注册火山引擎账号并完成 实... 保证网络连通的前提下,可将火山引擎中的主机、非火山引擎中的主机或云下服务器纳管到云堡垒机进行管理。支持 3 种添加主机方式:导入 ECS 主机、新建主机、导入主机。 【新建数据库】保证网络连通的前提下,可通过新...
对大模型和AI的认识与思考|社区征文
Gemini已经具备人类的视觉(图像识别),听觉(语音识别)和自然语言理解的基本技能。我们一起来回顾下生成式AI的发展。### 2.1 GPT的发展如果说大语言模型存在一个分水岭的话,我觉得是2017年Google提出了一种全新的模型Transformer,Transformer是典型的encoder-decoder结构,最早是用来做机器翻译的。Transformer中最重要的结构是Multi-Head的Self-Attention机制。在Transformer之前,自然语言处理(NLP)一般采用循环神经网络RNN,...
AI ASIC 的基准测试、优化和生态系统协作的整合|KubeCon China
我们先大概回顾下神经网络的发展过程。图片来源:人工智能芯片研究报告首先左边这张图来自人工智能芯片研究报告, 从这张图可以看到,神经网络目前为止在历史上经过三个阶段...
