TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务... 图|TiDB整体架构### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负...
## 1. 什么是事务事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位(不可再进行分割),由一个有限的数据库操作序列构成(多个DML语句,select语句不包含事务),要不全部成功,要不全部不成功。如 A 给 B 要划钱,... 结果银行 B 窗口认为 "ayue" 没有被注册想注册 "ayue" 用户,就创建 "ayue" 用户结果发现系统提示 "ayue" 用户已经被注册",但是在本次事务中又查询不到 "ayue",就好像出现幻觉一样。## 4. 总结MySQL 四大隔离级...
也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本...
维度表设计和事实表设计等各个方面,也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过和业务方、需求方交谈,或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需求:- 店铺上个月的销售额如何?- 店铺库存趋势如何?- 店铺的访问情况如何( pv,uv) ? - 店...
维度表设计和事实表设计等各个方面,也为我们后面讲Hadoop 数据仓库实战打下基础。## 维度建模关键概念### 度量和环境维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过和业务方、需求方交谈,或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需求:- 店铺上个月的销售额如何?- 店铺库存趋势如何?- 店铺的访问情况如何( pv,uv) ? - 店...
银行卡的流水记录。账户余额只是一个结果,至于这个结果怎么来的,那就必须得看流水了。在实际应用中, binlog 的主要应用场景分别是 **主从复制** 和 **数据恢复**。1. **主从复制** :在 Master 端开启 binlog ,然后将 binlog 发送到各个 Slave 端, Slave 端重放 binlog 来达到主从数据一致。1. **数据恢复** :通过使用 mysqlbinlog 工具来恢复数据。### 1.2 binlog 数据格式binlog 日志有三种格式,分别为 STATMENT 、 ...
数据类型多样化的大趋势下,单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类... 数据库类型 数据库特点 应用类型 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键...
这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进行“关系”数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。**从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库**。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLA...
这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图NoSQL数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进行‘关系’数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与NoSQL数据库。从场景角度出发,数据库又可以分为OLTP数据库与OLAP数据库。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。OLAP(Online ana...
### 1、场景介绍某银行业务人员想要查询某款理财产品中原财富1号9月销售额度,对于数据工程人员则会考虑写一个SQL语句:`Select sum(sale) from table_name where month= 9 and product_name =‘中原财富1号’`... 它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可...
这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进行“关系”数据的存储与查询。从技术角度出发,数据库可以分为关系型数据库与 NoSQL 数据库。 **从场景角度出发,数据库又可以分为 OLTP 数据库与 OLAP 数据库** 。OLTP(Online trancaction processing),是关系型数据库的主要应用,侧重于交互式的事务处理,例如银行交易、在线订单处理等。...
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...
数据治理在传统行业以及新兴互联网公司都已经产生落地实践。字节跳动也在探索一种分布式的数据治理方式, **将从以下四个部分展开分享:****●** 字节的挑战与实践**●** 数据治理的发展与分布式**●**... **通过火山引擎大数据研发治理套件DataLeap推出「分布式」的理念。** Governance一词在根源上同Government,1990年代被经济学家和政治科学家重新创造,由联合国、世界货币组织和世界银行等机构进行传播。...