黑河市VPS有哪些
社区干货
火山引擎开发者社区技术大讲堂第二期 QA 回顾第二弹 —— AR
#### Q:AR 在文旅上会有哪些应用场景呢?在文旅上面的话,最典型是 AR 云,它炒得也比较火,就像 VPS 一样的。比如 Google 在之前举办的大会上也发布了这个能力。游客去相应的景点进行拍摄时,能够在景区里面看到各种好玩的特效。这个特效不仅是景区提前设置的,游客也可以进行创作。那游客在景区里创作特效之后,好友过来进行拍摄也一样能看到特效,能够多人互动,是非常有趣的一个点。 除此之外,如果景区有一些虚拟的 IP 需要运营的话,...
企享云联合集简云发布财税智能组件,实现无代码集成数百款应用
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666805&x-signature=vPsRp4yBSU3rfBnpSb6oCoSGhNE%3D) **PART.****2** **合作背景**企业的客户信息,订单信息,审批信息等往往在很多 **不同的系统**里,比如CRM系统,表单系统,电商系统等等,这些软件系统需要与企享云软件进行对接,才能最大化信息的价值,实现数据有效整合,提高发票管理的效率。或者您需要将企享云中的数据同步到您的OA系统中,短信系统中,这也...
干货|数字平台的治理:以A/B测试平台在字节跳动的实践为例
字节跳动A/B测试产品的成功与Libra平台的有效治理息息相关。 **本文围绕Libra实验平台的例子具体解读数字平台的治理问题。**  A/B测试是一种在线实验,指的是将线上流量随...
自动化实践-全量Json对比在技改需求提效实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407624&x-signature=ajdAvPsdh25mp7tgnT25J0f50HI%3D)# 四、结论在实际测试过程中,技改的需占比也不小,几乎每个迭代每个域都会有技改类的需求。本文为例,举了几个例子涉及提效需求点:1. 服务拆分技改类需求中需要对不同服务两个或者多个接口返回response全量json结果对比的场景;2. 拆分前和拆分后的代码相同接口需要在相同配置不同染色环境下返回response全量json结果对比的场景;3. 拆分前...
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集简云数据表支持连接数据库,实现无缝数据连接
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c33d83cb93994c5aa3f52387fe5d8de0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666805&x-signature=J3xDRF74buXt8j5pbhYF93nbEtk%3D)集简云数据表作为一款轻量级数据存储表单工具,已经帮助众多用户快速创建、管理、存储数据。在传统的数据处理中,如果想将企业原有的数据库数据同步到数据表, **需要手动操作进行,工作量大...
干货|优化推荐系统:如何利用A/B实验找到最佳策略
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407617&x-signature=jeOyHq5ZcfBWzIwR8WVpsTPB5GA%3D) 需要指出的是,在进行内容侧的A/B实验时,例如信息流产品可能会做作者发布视频奖励、视频清晰度调整等,改变的是内容侧的属性,但我们通常观察的是大盘用户侧的指标。在进行这类实验时,建议转化为用户侧实验并辅助观测内容侧指标来评估,权衡用户侧和内容侧的综合收益后再决策是否上线。 比如视频带货推荐中,商家分润规则调整仅...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666828&x-signature=zZeVps52CMThWmQFjPZ4N76usvQ%3D) 产品介绍**火山引擎ByteHouse**统一的大数据分析平台。目前提供企业版和云数仓两种版本,企业版是基于开源的企业级分析型数据库,支持用户交互式分析PB级别数据,通过多种自研表引擎,灵活支持各类数据分析和应用;云数仓版作为云原生的数据分析平台,实现统一的离线和实时数据分析,并通过弹性扩展的计算层和分布式...
集简云数据表公测上线,邀您体验
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666819&x-signature=ahBuceb0d7sjGW5u9vpshjziPQg%3D)此处我们添加了数值类型的客户序号字段,文本类型的客户姓名、客户公司字段,手机号类型的联系方...
干货|ClickHouse进阶:性能提升20倍!深度解析Projection优化实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407628&x-signature=BDdVpsasRFyIqQ%2FX5USrRB7ZuYA%3D)**上两图:*Q1查询计划(optimizer\_projection\_support=1)* **1.混合读取Projection**...
大模型--未来的智能方向|社区征文
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9a1e34fb878a491aa12d59360dd018ba~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666836&x-signature=%2FNDUvqv%2BYTooudMtT7uJjNL7oCA%3D)# **一:什么是大模型**大模型是大规模语言模型(Large Language Model)的简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数...
干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效
BitEngine直接将所有的bitmap合并起来,这里合并指的是bitmap or计算 **/ 广告业务效果 /**1. 数据存储空间缩小了 3 倍+2. 导入时间缩小了 3 倍+3. 查询 avg/pct99/max 都...
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
目前每天大概有10w+ Flink Batch 作业运行。 **消息处理峰值90亿 QPS** 截至目前,字节跳动业务流式作业数量已经达到4万个,其中 SQL 作业占30%,随着 Flink S...
Flink 流批一体在字节跳动的探索与实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494041&x-signature=U5YK%2FuCvPswE6s8U0qOhjAEda1o%3D)推荐系统数据链路抽象图在流式链路中,我们接收用户请求,获得用户的实时在线特征,这些实时在线特征经过实时的流式处理之后,再结合在线特征库,就可以得到一个比较庞大的特征组。随后,将整个特征组输入到在线预测模型中,就可以得到预测的结果,从而实时地为用户推荐信息流。同时,这些特征也会被存入离线存储(如 HDFS)中,后续会利用这些...
