将本地数据集创建为labels.csv文件夹。

您可以使用Python的pandas库来将本地数据集创建为labels.csv文件夹。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个字典，包含数据集的标签和对应的值
data = {'label': ['label1', 'label2', 'label3'],
        'value': [1, 2, 3]}

# 使用字典创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame对象保存为labels.csv文件
df.to_csv('labels.csv', index=False)

以上代码假设您已经将数据集的标签和对应的值存储在一个字典中。您可以根据实际情况修改data字典的内容。然后，使用pd.DataFrame()函数将字典转换为DataFrame对象。最后，使用DataFrame对象的to_csv()方法将数据保存为labels.csv文件，其中设置index=False表示不保存行索引。

在运行代码后，您将在当前工作目录中看到一个名为labels.csv的文件，其中包含您的数据集的标签和值。